Экологическая ошибка , это логическая ошибка в статистическом выводе, которая возникает в статистических выводах, когда данные относятся к агрегированным группам или средним значениям, и на основе этого делаются выводы об отдельных элементах этой группы. Эта ошибка может привести к неточным и искаженным выводам, исказив взаимосвязи между переменными и приводя к неверным заключениям.
Чтобы лучше понять экологическую ошибку, рассмотрим приведенный пример из книги "Путеводитель по лжи" автора Дэниела Левитина, который хорошо иллюстрирует эту ошибку.
Представьте себе, например, два маленьких городка, в каждом из которых живет всего по сотне человек. Девяносто девять жителей города А зарабатывают по 80 тысяч долларов в год, а на земле одной женщины было найдено месторождение нефти, и теперь она одна получает 5 миллионов долларов в год. В городе Б живут 50 человек, которые зарабатывают по 100 тысяч долларов в год, а также 50 человек, которые получают по 140 тысяч долларов. Средний арифметический доход в городе А составляет 129 тысяч долларов, а в городе Б — 120 тысяч долларов. И хотя средняя величина доходов города А больше, в 99 случаях из 100 доход любого жителя города Б, которого вы выберете наугад, будет выше дохода любого случайно выбранного жителя города А. Экологическую ошибку совершают те, кто считает, что если выбрать наугад человека из группы с более высоким средним доходом, то следует ожидать, что и у него доход будет выше.
Таким образом, экологическая ошибка указывает на важность анализа данных и выводов на индивидуальном уровне, а не на уровне группы. Использование средних данных для деления выводов об отдельных элементах может привести к неточным и искаженным результатам.
Экологическая ошибка встречается в различных областях, включая социологию, медицинские исследования, маркетинг и другие. Например, исследование, проведенное на уровне группы, может привести к неверным выводам о связи между различными переменными на уровне индивидуальных участников. Исследователи, использующие агрегированные данные, должны быть осторожными и внимательными к интерпретации результатов.
Как избежать экологической ошибки?
- Рассмотрите данные на индивидуальном уровне: Вместо того, чтобы делать выводы на основе агрегированных данных, исследователи должны рассмотреть информацию на уровне индивидуальных элементов. Это поможет избежать искажений и более точно определить взаимосвязи между переменными.
- Изучайте изменчивость данных: Важно понимать разнообразие и разброс значений внутри группы. Изучение изменчивости данных поможет получить более полное представление о ситуации.
- Используйте дополнительные методы анализа: При работе с агрегированными данными можно использовать дополнительные методы анализа, такие как стандартное отклонение и интервалы доверия, чтобы более точно оценить возможные погрешности в выводах.
В заключение, экологическая ошибка является важным понятием в статистике и исследованиях, которое предупреждает о важности анализа данных на индивидуальном уровне. При работе с агрегированными данными следует быть осторожными и использовать дополнительные методы анализа, чтобы получить более точные результаты и избежать искажений.