Задача любой нейросети - это обучение и проработка различных вариантов решения задачи. Через ИИ проходит огромный объем данных, которые нужно не только просмотреть и структурировать, но и выстроить в логические цепочки. Компьютер строит себе различные варианты решения задач и помечает их чтобы вернуться и посмотреть решение когда она возникнет вновь. На этом и строится любое обучение ИИ, дать как можно больше информации, ситуций и подготовить под это решение.
Когда вы строите беспилотные автомобили таких задач огромное количество. Первое это поступление информации со всех датчиков движения, объема, приближение объектов, их классификация и еще много чего. ИИ отсматривают видео как ведет себя человек при определенных условиях на дороге и какие принимает решения. Потом уже строятся модели поведения для компьютера. В компании TESLA уперлись в потолок вычислительных мощностей и решили сделать свое процессорное решение. Недавно они представили собственный аппаратный ускоритель нейросетей Dojo D1.
«Фундаментальным ограничителем прогресса полного беспилотного вождения является обучение, — заявил Илон Маск. — Если бы у нас было больше мощностей, мы могли бы сделать это быстрее».
Tesla уже имеет большой суперкомпьютер на основе графических процессоров NVIDIA, входящий в число самых мощных в мире. Однако Dojo изготовлен по индивидуальному заказу автопроизводителя, в нём используются чипы, разработанные силами самой Tesla и заточенные под её задачи.
Структура Dojo это «системы-на-пластине» (System-On-Wafer), т.е. чип представляет собой целую кремниевую пластину (Training Tile в терминологии Tesla). На каждой такой пластине размещено 25 ускорителей D1 и 40 модулей ввода-вывода. В дополнение к этому имеются подсистемы питания и охлаждения.
Ганеш Венкатараманан, старший директор по аппаратному обеспечению Autopilot, рассказал, что Tesla разместит 25 таких чипов на одной «плитке», и 120 этих плиток объединят в нескольких серверных шкафах, получив более 1 экзафлопс мощности.
Результатом работы этой разработки компании Tesla, станет наличие самого быстрого компьютера для обучения моделей искусственного интеллекта на рынке AI.
По приблизительным оценкам, создание такого компьютера обойдется компаниии Tesla более чем 1 млрд. долларов. Но чтобы занимать лидирующие позиции по AI технологиям нужно иметь лучшее обеспечение и вкладываться в этот рынок.