Большой вопрос, связанный с генеративным искусственным интеллектом в наши дни, заключается в том, увеличат ли такие инструменты, как ChatGPT, разрыв в неравенстве или наделят работников новыми навыками и умениями.
Исследование экономического факультета Массачусетского технологического института, призванное ответить на этот вопрос, показало, что участники, использующие OpenAI ChatGPT, повысили производительность и вероятность того, что они будут использовать нейросети в будущих задачах. В контролируемом исследовании это подразумевает, что "технологии будут в большей степени дополнять работников-людей", что означает, что ChatGPT стоит рассматривать, как способ расширения прав и возможностей работников. Но то, как эти инструменты на самом деле реализуются в реальном мире, остается неопределенным.
В отличие от более ранних инструментов искусственного интеллекта, которые вызывали опасения по поводу автоматизации "рутинных" задач, инструменты глубокого обучения, вроде CHATGPT, способны выполнять более сложные, творческие задачи, такие как написание текстов и дизайн.
То, как генеративный искусственный интеллект внедряется в рабочую силу, может негативно или положительно повлиять на трудовое неравенство. "Неравенство между работниками может либо уменьшиться, если работники с более низкими способностями получат большую поддержку от CHATGPT, либо увеличиться, если работники с более высокими способностями будут обладать навыками, необходимыми для использования преимуществ новой технологии", - говорится в исследовании.
В эксперименте приняли участие 453 специалиста с высшим образованием, и половине участников случайным образом был "выдан" CHATGPT после выполнения первого задания. Задания были основаны на написании текстов, включая пресс-релизы, краткие отчеты и "деликатные электронные письма", имитирующие те, которые авторы грантов, маркетологи, консультанты, аналитики данных и специалисты по персоналу могут выполнять в своей повседневной работе.
Исследование показало, что у группы, которой был предоставлен доступ к ChatGPT, время, затрачиваемое на выполнение задачи, сократилось на 11 минут и повысилось качество. Примечательно, что производительность группы А (тех, кто использовал ChatGPT) увеличилась между их первым заданием (без ChatGPT) и последующими (с ChatGPT), что, по заключению исследования, может сократить разрыв в неравенстве между квалифицированной и неквалифицированной рабочей силой.
Это было анекдотически верно для всех, кто использовал ChatGPT. Но исследование предоставляет убедительные доказательства того, что работники, вооруженные ChatGPT, могут быть более продуктивными и лучше выполнять задачи. Тем не менее, еще предстоит выяснить, как это происходит в реальном мире. Является ли это доказательством того, что CHATGPT следует рассматривать как новый инструмент в наборах инструментов работников? Или компании интерпретируют это как доказательство того, что генеративный искусственный интеллект может успешно заменять целые рабочие места?
В конечном счете, это исследование подчеркивает, как внедрение генеративного ИИ зависит от чрезвычайно сложного и непредсказуемого фактора: человеческой природы.
