В 2022 году российский IT-рынок столкнулся с массовым оттоком международных и технологических корпораций. Рынок ,BI не остался в стороне – популярные лидеры досанкционного рынка, такие как Tableau, Power BI, Qlik, Sisense, ограничили работу с российскими клиентами.
У российского бизнеса возник вполне понятный вопрос – а как работать дальше?
Почему лучше искать замену сейчас, а не ждать?
Сейчас иностранные BI вендоры останавливают сотрудничество с российскими клиентами: не продают новые лицензии, замораживают продление и техподдержку уже имеющихся. Оплатить подписку или покупку лицензий с карт российских банков невозможно.
Какое-то время бизнес считал, что это ненадолго – искали обход санкций, платили с иностранных карт и т.п. И ждали. Сейчас приходит понимание, что это не сиюминутная ситуация, а рынок действительно изменился.
Компании, для которых BI стал частью ежедневной бизнес-рутины, встали перед необходимостью оперативного импортозамещения.
Для того, чтобы компания не осталась без данных, не потеряла все разработки и снизила зависимость от иностранного вендора, мы рекомендуем не ждать с переходом на другой BI.
Что нужно для перехода?
В обычных условиях выбор и внедрение BI-платформ — поэтапный процесс, который начинается с первого пилотного проекта на 10–20 пользователей, а дальше проверенное решение масштабируется на всю компанию.
Сейчас бизнес часто не готов ждать и интегрировать новые системы аналитики «по классике», чтобы не «провалиться» в аналитике и мониторинге данных на этапе миграции.
Со стороны заказчика необходимо понимание целей и задач, которые будут стоять перед новой системой.
Для перехода на Modus BI или Modus ETL наш партнер-интегратор создает lдорожную карту миграции, анализирует требования, архитектуру существующих приложений в компании и состояние источников данных.
Затем мы подготавливаем данные к требованиям новой BI, разрабатываем новые сводные дашборды, тестируем и передаем заказчику в промышленную эксплуатацию.
На словах все звучит довольно просто, но по факту такой переход требует высокой квалификации разработчиков и интегратора, потому что ключевая ценность – безопасность данных, их историчность, связи. И наша задача – не только заменить, но и сделать более эффективным применение систем аналитики.
Наш партнер, «А2 Консалтинг», опираясь на 12 летний опыт интеграции, рекомендует всем нашим клиентам добавлять еще один важный промежуточный этап – создание аналитического хранилища данных.
Во-первых, это позволит вам менять аналитическую оболочку по вашим требованиям, во-вторых, ускорит отклик систем и, в-третьих, даст вам гарантии безопасности данных, которые стекаются из различных источников в единое хранилище.
Одно из ключевых преимуществ такой схемы – это снижение затрат на переход, так как 70% любого это работа с данным, а этот этап уже будет готов. В итоге – значительное ускорение внедрения BI и снижение затрат.
Этапы внедрения
На первом этапе команда нашего интегратора «А2 Консалтинг» создаст дорожную карту для вашего перехода с существующей платформы на Modus.
Подготовит описание ETL и Data Pipeline. Дальше разворачивает систему, интегрирует с источниками, координирует миграцию ETL на аналитическую базу (Greenplum, PostrgreSQL и т.п.).
После этого наступает этап тестирования/пилот на Modus. А затем уже будет осуществляться техническая поддержка по проекту, настройка существующих решений и их оптимизация.
Стадии реализации проекта
- Сокращение баз данных ERP (программный комплекс для управления компанией) путем переноса данных в несколько баз данных;
- Создание аналитик DWH (хранилище данных) с QVD (файл, в котором содержится таблица данных, экспортируемых из программы QlikSense или QlikView) на сервере Qlik;
- Самообслуживание BI — обучение пользователей работе с DWH и созданию своих BI-приложений;
- Интеграция бизнес-аналитики с машинным обучением и прогнозной аналитикой (прогнозирование, R, Python);
- Новые приложения BI (омниканальность, веб-аналитика, геоаналитика и др.);
- Data Lake (система или хранилище данных, хранящихся в необработанном формате) нового поколения с Catalyst / Segments / Snowflake или другими инструментами;
- Рекомендации BI-команд и отделов аналитики.
Возможная схема реализации
Результаты:
- Создание корпоративной аналитической базы данных из актуальных аналитических данных вашей BI системы;
- Приложения BI, использующие аналитическую базу данных в качестве единого источника.
Типы хранимых данных
Наше собственное ETL-решение (Modus ETL) автоматизирует сбор данных из различных источников, обеспечивает процессы верификации, нормализации и последующего формирования единого корпоративного хранилища данных.
Если у вас возникли вопросы по миграции на импортозамещающую аналитическую систему, обращайтесь к нашему партнеру «А2 Консалтинг» за консультацией https://www.a2cgroup.ru/