Инженер данных – одна из наиболее востребованных, перспективных и высокооплачиваемых карьер современности. Согласно последней статистике Хабра, медианные зарплаты в этой профессии достигают 200 тыс. рублей в месяц, поэтому можно с уверенностью сказать, что инженерия данных станет удачным карьерным выбором. Мы подготовили для вас лучшие онлайн-курсы, которые помогут освоить профессию в 2024 году.
✅ Лучшие онлайн-курсы для начинающих инженеров данных
- Инженер данных | Яндекс Практикум
- Станьте data-инженером за 6 месяцев | Maths Hub
- ИНЖЕНЕР ДАННЫХ | Karpov.Courses
- Инженер больших данных (Big Data Engineer) | Учебного Центра Специалист
Не забудь подписаться на наш Телеграм канал! Каждый день мы публикуем бесплатные лекции, уроки, мастер-классы, интенсивы.
Не можешь выбрать профессию? На Eddu.pro — подборка бесплатных тестов для профориентации. Узнай свои сильные стороны и выбери направление. Подробнее на сайте.
1. Дата-инженер с нуля до middle от Нетология (сайт школы)
Длительность: 15 мес.;
💸 Стоимость: акционная – 139 700 ₽, полная – 245 000 ₽;
Формат: лекции, практические ДЗ, вебинары;
Особенности: портфолио, преподаватели-практики, куратор, трудоустройство, воркшопы, гарантия возврата денег, рассрочка, налоговый вычет, закрытый чат.
Документ об окончании: диплом о переподготовке.
🔥Промокод: GEEK — Дополнительная Скидка 5% на заказ
Программа
- SQl.
- Data Warehouse.
- Business Intelligence-решения.
- Python для аналитики.
- Data Lake & Hadoop.
- Продвинутые методы.
- Потоковые данные.
- Данные в облаке.
- Знакомство с DS & ML.
- MLOps.
- Бонусные модули по английскому и карьерному развитию.
Чему научитесь
- Правильно определять потребности / требования бизнес-пользователей.
- Управлять потоками данных.
- Эффективно организовывать работу с Big Data.
- Выстраивать конвейеры обработки данных.
- Работать в облаках с data lakes.
- Работать с Machine Learning моделями.
Особенности
- Программа подойдет новичкам в Data Science, системным / сетевым администраторам, разработчикам.
- Сможете реализовать 6 больших проектов еще в процессе обучения.
- Программа разработана совместно с Yandex Cloud.
- Обучение обычно занимает до 15 часов еженедельно.
- Кураторы всегда на связи в чате.
Преимущества:
- Станете специалистом с официальным дипломом.
- Включена комплексная программа трудоустройства.
- Выгодные опции оплаты.
Недостатки:
- Не обнаружили.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Полная информация 👈
2. Профессия Data Engineer | Skillbox (сайт школы)
Длительность: 12 месяцев;
💸 Стоимость: акционная – 166 470₽, полная – 277 450₽;
Формат: видеоуроки, практика;
Особенности: до 9 проектов для портфолио, с нуля, помощь центра карьеры;
Документ об окончании: сертификат.
🔥Промокод: GEEK — Скидка до 60% на обучение
Программа
- Основы Data Science.
- Знакомство с дата-инженерией.
- Продвинутый уровень.
- Дополнительно: математика, статистика, теория вероятностей, карьера разработчика, GIT.
Чему научитесь
- Применять инструменты анализа.
- Обрабатывать данные.
- Тестировать код.
- Взаимодействовать с заказчиком, работать в команде.
- Разворачивать Data Science проект.
Особенности
- Универсальность курса, подойдет новичкам, программистам и начинающим аналитикам.
- Практика на основе реальных кейсов. добавите несколько проектов в портфолио.
Преимущества:
- Карьерный консультации.
- Отсрочка платежа на 6 мес.
Недостатки:
- Не обнаружили.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Полная информация 👈
3. Data Engineer от Otus (сайт школы)
Длительность: 4 месяца;
💸 Стоимость: 94 500 ₽;
Формат: вебинары;
Особенности: курс в подарок, обучает практик, ДЗ с проверкой, проект в портфолио, рассрочка;
Документ об окончании: сертификат.
Программа
- Вводный модуль.
- Хранение / загрузка данных.
- Трансформация, запросы к данным.
- Данные для машинного обучения, аналитики.
- БД NoSQL.
Чему научитесь
- Понимать ценность данных для бизнеса, архитектуры.
- Разбираться в методах проектирования хранилищ.
- Разрабатывать ETL-процессы.
- Преобразовывать data в потоковом / пакетном режиме.
- Создавать витрины при помощи современных BI инструментов.
Особенности
- Программа разработана совместно с Яндекс Cloud, компания предоставляет все необходимое для практики.
- Программа подойдет действующим разработчикам, архитекторам, специалистам с навыками администрирования.
- Для поступления нужна предварительная подготовка – студенты проходят вступительное тестирование.
Преимущества:
- Проект для портфолио.
- Сертификат престижной школы.
Недостатки:
- Не подходит для новичков.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Полная информация 👈
4. Инженер данных с нуля | Karpov.courses (сайт школы)
Длительность: 6 мес.;
💸 Стоимость: 95 000₽, от 5 235₽/мес.;
Формат: задания, тест, учебные проекты;
Особенности: карьерный курс и чат с поддержкой консультантов;
Документ об окончании: не заявлен.
🔥Промокод: GEEK — Скидка 5% на обучение
Программа
- Интро.
- Основы SQL.
- OS Linux.
- Работа с БД, СУБД и др. темы.
Чему научитесь
- Работать с SQL.
- Писать код на Python.
- Применять Postgre, Clickhouse, Spark.
- Ставить задачи DWH.
- Строить ETL-процессы в Airflow.
Особенности
- Практиковаться будете на реальных задачах бизнеса.
- Авторы эксперты индустрии.
- Обратная связь и поддержка.
Преимущества:
- Карьерные консультации, пройдете собеседование на симуляторе.
- Бессрочный доступ к курсу.
- Налоговый вычет.
Недостатки:
- Не обнаружили.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Полная информация 👈
5. Data-инженер | СЛЁРМ (сайт школы)
Длительность: в своем темпе, 120 часов;
💸 Стоимость: акционная – 35 000₽, полная – 50 000₽;
Формат: видеоуроки, практические задания;
Особенности: возврат налогового вычета,
Документ об окончании: свидетельство или сертификат.
🔥Промокод: SLURM7 — Скидка 7% на заказ
Программа
- Python, использование терминала для задач.
- Распределенные файлы, Hadoop.
- Spark.
- Реляционные БД.
- Использование NOSQL БД, построение хранилищ.
- Оркестраторы данных и другие темы.
Чему научитесь
- Строить дата-пайплайны.
- Выстраивать эффективную работу дата-архитектуры.
- Работать с инструментами для управления данными.
- Создавать отчетность, визуализации.
- Обрабатывать и хранить, интегрировать данные.
Особенности
- Практика преобладает над теорией 88/32 часа.
- Проект для портфолио.
Преимущества:
- Старт в любой момент после оплаты.
- Демо-доступ на 3 дня.
Недостатки:
- Обратная связь возможна, но только за доп. плату.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Полная информация 👈
6. Инженерия данных от Нетологии (сайт школы)
Длительность: 2 года;
💸 Стоимость: 200 000₽ за семестр;
Формат: видеолекции, семинары, онлайн-занятия, практикумы;
Особенности: льготный кредит на образование, налоговый вычет, бесплатный вводный курс.
Документ об окончании: диплом государственного образца НИУ ВШЭ и диплом Нетологии.
🔥Промокод: GEEK — Дополнительная Скидка 5% на заказ
Программа
- Знакомство с информационными системами, мат. статистика и теория вероятности.
- Работа с инструментами промышленной разработки.
- Использование SQL, Python для инженерии данных.
- Алгоритмы.
- Нереляционные БД.
- Особенности ETL-процессов.
- Безопасность компьютерных систем.
- Практика на производстве.
Программа приведена на первый год обучения, темы второго года сможете посмотреть на сайте школы.
Чему научитесь
- Обрабатывать данные, проектироать пайплайны.
- Програмировать сервисы и приложения на 3 языках.
- Работать с системами хранения данных, облачными БД.
- Решать рабочие задачи дата-инженера, работать в команде.
Особенности
- Подготовите за время обучения портфолио.
- Пройдете практику у партнеров курса.
Преимущества:
- Преподают практики рынка и преподаватели НИУ ВШЭ.
- Получите гайды, инструкции, чек-листы в подарок.
- Комплексная поддержка.
Недостатки:
- Интенсивность обучения, еженедельно вам нужно уделять обучению 20-30 часов. Занятия проводятся даже по субботам.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Полная информация 👈
7. Инженер данных от Яндекс Практикум (сайт школы)
Длительность: 6,5 мес.;
💸 Стоимость: от 95 тыс. ₽;
Формат: текстовая теория + практика;
Особенности: оф. диплом, программа трудоустройства, портфолио, налоговый вычет, гарантия возврата денег, наставник, рассрочка;
Документ об окончании: сертификат или диплом.
Программа
- Построение витрины данных.
- Актуализация модели.
- DWH.
- ETL.
- Проверка качества.
- DWH для нескольких источников.
- Аналитические БД.
- Data Lake.
- Потоковая обработка.
- Облачные технологии.
Чему научитесь
- Создавать хранилища, витрины.
- Проектировать пайплайны.
- Использовать востребованные инструменты для обработки данных.
Особенности
- Программа предполагает 9 показательных проектов.
- Программа для начинающих инженеров, аналитиков, разработчиков, желательно знать Python / SQL.
- Обучение на интерактивной платформе с текстовой теорией, практическими ДЗ.
- Обучение займет до 12 часов еженедельно.
Преимущества:
- Включена программа трудоустройства.
- Можно получить официальный диплом.
- Есть рассрочка.
Недостатки:
- Не всем подходят текстовые лекции.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Полная информация 👈
8. Станьте data-инженером за 6 месяцев от Maths Hub (сайт школы)
Длительность: полгода;
💸 Стоимость: акционная – 114 085 ₽/мес;
Формат: лекции, семинары, проекты;
Особенности: рассрочка, наставник, обучают практики, программа трудоустройства, портфолио, гарантия возврата денег;
Документ об окончании: сертификат.
Программа
- Python и ООП.
- SQL.
- Linux.
- Git.
- PostgreSQL.
- СУБД.
- Kafka.
- Airflow.
- HIVE. SQL для big data.
- Hadoop.
- Архитектура DWH.
- Real-time data.
- Data lake vs data warehouse.
- Mongodb / NOSQL БД.
Чему научитесь
- Разрабатывать, управлять инфраструктурой для работы с big data.
- Работать с моделями анализа данных, выявлять инсайты для принятия решений.
Особенности
- Индивидуальный подбор наставников.
- Подготовка к выстраиванию международной карьеры, включены коучинговые консультации.
- Подходит для новичков.
Преимущества:
- Формирование портфолио.
- Помощь в трудоустройстве, в том числе – за рубежом.
- Скидки и рассрочка.
Недостатки:
- Без официального диплома.
Полная информация 👈
9. ИНЖЕНЕР ДАННЫХ от Karpov.Courses (сайт школы)
Длительность: 5 месяцев;
💸 Стоимость: акционная – 92 000₽, полная – 104 000₽;
Формат: видеолекции, ДЗ;
Особенности: рассрочка или оплата частями, налоговый вычет, гарантия возврата средств.
Документ об окончании: сертификат.
Программа
- Особенности проектирования DWH.
- Реляционные и MPP СУБД.
- Как автоматизировать ETL-процессы.
- Хранение и работа с большими данными.
- Облачное хранение.
- Создание визуализаций данных.
- Теория распределенного ML.
- Управление данными и моделями, а также другие темы.
Чему научитесь
- Работать с реляционными БД, в т.ч. MPP.
- Понимать особенности работы распределенных систем.
- Строить на базе Apache Airflow пайплайны, автоматизировать.
- Работать с Big Data в Spark, Hadoop.
- Писать в Apache Hive сложные SQL-запросы.
- Понимать архитектуру хранилищ данных (DWH).
- Делать якорное моделирование, использовать методы многомерного моделирования.
Особенности
- Поддержка экспертами, направляют и разбирают сложные задачи вместе с вами.
- Создадите промежуточный проект, закрепите на практике свои навыки.
Преимущества:
- Освоите актуальные инструменты.
- Удобный формат, на выполнение ДЗ дается 2 недели.
- Есть скидки.
- Много положительных отзывов от учеников.
Недостатки:
- Курс не для новичков, нужны знания SQL, Python, инфраструктуры.
Полная информация 👈
Курсы по теме от других школ:
Инженер больших данных (Big Data Engineer) от Учебного Центра Специалист
Комплексная программа включает изучение нескольких тем: Data Science, Git, SQL, Linux, Python, Java, Apache Kafka / Hadoop. Это позволит получить практические навыки инженера и успешно трудоустроиться после получения офиц. документа.
Особенности:
- Есть рассрочка, кредит.
- Сильный преподавательский состав.
BIG DATA ENGINEER от TopTrening
На курсе научитесь работать с данными, изучите основы архитектур хранилищ данных. Поймете как работать с инструментами Big Data, использовать ETL и пайплайны данных. Закрепите полученные навыки с помощью практических задач в конце курса.
Особенности:
- Проект в портфолио.
- Удобный онлайн формат.
Дата-инженер от LevelUP
На интенсиве разберете особенности языка Python, научитесь работать с БД, разворачивать приложения на Докер. Поймете как оптимизировать код, проектировать парапланы для обработки данных. А также монитористь созданные обработки данных.
Особенности:
- Получите сертификат.
- Есть рассрочка.
Data Engineer 13.0 от NewProlab
Обширная и актуализированная программа от практикующих специалистов. Слушатели будут обучаться на практике – на примере задач, максимально приближенных к реальным. За время обучения сделаете несколько серьезных лабораторных работ: по подготовке инфраструктуры, Batch-обработке и потоковой обработке, напишите Data-сервис и сервис персонализации. При успешном завершении курса, получите сертификат. Школа предлагает акции и промокоды, чтобы сделать цену обучения более доступной.
Особенности: персональный ментор, обучают практики, портфолио, рассрочка, сертификат.
Data Engineer от ФПМИ МФТИ
Основательный образовательный трек, рассчитанный на 10 месяцев. Обучение проходит в дистанционном формате – живые вебинары с преподавателями. Программа подойдет начинающим или практикующим разработчикам, а также специалистам по Data Analytics. Изучите на продвинутом уровне SQL, Python, а также профильные инструменты для работы с большими массивами данных. Выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке от МФТИ.
Особенности: оф. диплом, общение с преподавателем, рассрочка, ДЗ с проверкой, куратор, портфолио, помощь в трудоустройстве.
Введение в Data Engineering: дата-пайплайны от Stepik
Недорогой онлайн курс, который поможет разобраться с фреймворком Luigi на базе Python, который используется для создания пайплайнов. Узнаете, как с ним работать на практике и реализуете полноценный пайплайн.
Особенности: обучает практик.
Бесплатные курсы
Введение в инжиниринг данных и аналитику от DataLearn
Интересный пилотный курс от опытного инженера. Программа подойдет новичкам, начинающим аналитикам, руководителям, специалистам в сфере маркетинга и финансов. Изучите основные технологии, необходимые в работе (BI / DW / ETL / Big data), освоите полезные инструменты и приложения, получите первый практический опыт в решении типовых задач инженера.
Особенности: обучает практик.
Как развиваться в Дата-инжиниринге от Нетология
Видеоурок от Дмитрия Аношина. Автор рассказывает о реалиях профессии дата-инженера в Москве, России и за рубежом. Узнаете, какие технологии нужно изучать сейчас, чтобы уверенно стартовать в карьере, как перейти в профессию из другой сферы, а также как правильно составлять резюме и готовиться к собеседованиям.
Особенности: обучает практик.
Профессиональная сертификация «IBM Data Engineering» от Coursera
Англоязычная программа с выдачей сертификата, которая развивает комплексные знания и навыки в сфере дата-инженерии. Будете изучать SQL, Python, ETL & Data Pipelines, профильные инструменты для работы с большим объёмом данных. Гибкий график позволяет осваивать информацию в удобном темпе.
Особенности: сертификат, обучают практики.
FAQ (Часто заваемые вопросы)
Кто такой дата инженер простыми словами?
Дата-инженер — это специалист, который строит и поддерживает системы для хранения и обработки данных. Его работа заключается в том, чтобы создать надежную инфраструктуру для того, чтобы данные могли поступать из различных источников, быть обработаны и сохранены в удобном виде для дальнейшего анализа. Он занимается созданием и оптимизацией баз данных, а также настроек для автоматической обработки данных.
Простыми словами, дата-инженер — это человек, который обеспечивает, чтобы данные были собраны, хранились и передавались в нужном формате для аналитиков и других специалистов. Он строит "фабрики данных", которые обеспечивают быстрый и правильный доступ к информации, что помогает компаниям использовать данные для принятия решений.
Сколько платят Data Engineer?
Инженер данных – это очень перспективная и высокооплачиваемая карьера в сфере аналитики. По актуальной статистике Хабра, уже на старте карьеры соискатели могут рассчитывать на зарплату около 75 тыс. рублей. Медианные доходы в карьере – на уровне 190 тыс., топовые специалисты получают до 285 тыс. рублей в месяц. Это наиболее высокий уровень зарплат среди профессий в сфере аналитики, и один из наиболее высоких в ИТ (на уровне с DevOps, Мобайл разработкой на Java).
Что делает дата инженер?
Дата-инженер (Data Engineer) занимается разработкой, обслуживанием и управлением инфраструктурой данных в организации. Его основная задача – обеспечить их надежное, эффективное, масштабируемое хранение, обработку и передачу.
Основные обязанности такого специалиста:
- Сбор, интеграция данных. Специалист отвечает за создание и поддержку процессов сбора данных из различных источников, таких как базы данных, API, файлы журналов. Он разрабатывает и поддерживает пайплайны данных для передачи информации из различных источников в хранилища данных.
- Обработка, трансформация данных. Обеспечивает обработку и преобразование данных для дальнейшего анализа. Использует инструменты / технологии, такие как Apache Spark, Hadoop, SQL, Python и другие, для выполнения операций по очистке, объединению, трансформации, агрегации данных.
- Хранение данных. Дата-инженер настраивает системы хранения данных (реляционные базы данных, NoSQL БД, хранилища данных типа data lake). Он обеспечивает эффективность и масштабируемость систем хранения данных, а также заботится об их безопасности, целостности.
- Управление данными. Дата-инженер занимается управлением метаданных и каталогов, что позволяет эффективно искать, описывать и использовать данные в организации. Он также отвечает за создание и поддержку процессов резервного копирования, восстановления.
- Мониторинг, оптимизация. Дата-инженер отслеживает производительность и доступность систем данных, а также оптимизирует их для обеспечения высокой производительности. Он разрабатывает механизмы мониторинга, автоматического масштабирования для обеспечения непрерывной работы системы.
В целом, дата-инженеры играют важную роль в построении и поддержке инфраструктуры данных, обеспечивая доступность, надежность, эффективность данных для аналитики, машинного обучения, других бизнес-процессов в организации.
Чем отличается Data Engineer от Data Analyst и Data Scientist?
Data Engineer, Data Analyst и Data Scientist – это три разные роли в области работы с данными, каждая из которых имеет свои особенности и выполняет различные функции. Вот основные отличия между ними:
- Инженер данных. Отвечает за разработку, управление инфраструктурой данных. Его задача – обеспечить надежное хранение данных, создавать пайплайны, обрабатывать / преобразовывать данные, управлять метаданными, каталогами.
- Аналитик данных. Фокусируется на извлечении полезной информации из данных. Он работает с готовыми данными, проводит исследования, анализирует их для выявления тенденций, паттернов, корреляций, других инсайтов, которые могут представлять интерес для бизнеса. Основная цель специалисты – понимать и интерпретировать данные, отвечать на вопросы бизнеса, создавать отчеты, визуализации, дашборды для предоставления информации, которая помогает бизнесу принимать решения.
- Ученый по данным. Занимается более сложным анализом данных, разработкой предиктивных моделей. Он применяет статистические методы, машинное обучение, алгоритмы для извлечения знаний из данных, создания прогнозных моделей. Также может заниматься исследовательской работой, создавать алгоритмы / программы для автоматизации анализа данных.
Основное отличие между этими ролями заключается в том, как они подходят к данным и как они используют их для достижения целей. Data Engineer фокусируется на инфраструктуре и обработке данных, Data Analyst анализирует данные для получения информации, а Data Scientist применяет сложные алгоритмы для прогнозирования и исследования данных. Однако в реальности эти роли могут перекрываться и взаимодействовать в зависимости от организации, конкретного проекта.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
