Нейросети очень быстро заполонили мир и начали активно применяться во всех сферах. Может показаться, что это простой программный код, но нет, ведь его особенность заключается в способности «обучения». Нейросеть сложно назвать полноценным ИИ, а вот его прародителем – вполне.
Уже сейчас многие исследователи бьют тревогу, так как понимают, что нейросети могут оказать серьезное влияние на устройство нашего мира.
Что умеют современные нейросети
Еще вчера мы с улыбкой смотрели на безумные генерации картинок, создаваемые нейросетями, а сегодня такие системы внедряются в алгоритмы работы крупнейших сервисов и компаний. Изначально нейросети создавались в качестве эффективной технологии или программы, способной совершенствоваться и работать в сложных условиях. Если говорить об основных задачах, то можно выделить несколько направлений:
1. Аналитика – нейросети умеют собирать данные, анализировать и объединять в группы.
2. Генерация – начиная от простых изображений и заканчивая сложной музыкой. В реальности нейросети могут генерировать все, в том числе программный код, работать с проектами и любыми задачами.
3. Распознавание – алгоритмы позволяет узнавать человека по лицу, определять различные объекты в режиме реального времени.
К слову, в 2023 году объем рынка нейросетей превысит 40 млрд долларов, что почти в 5-6 раз выше показателей 2016 года. И этот рынок будет не только расти, но и поглощать новые сферы деятельности человека.
Как нейросети изменяют мир
В России запустили пилотный проект грузовых тягачей КАМАЗ. В этой программе уже применяются современные решения на базе нейросети. Но это только начало, ведь в обозримом будущем нейросети смогут заменить водителей грузовиков, такси и любого другого транспорта, в том числе ЖД.
Эксперты считают, что через 5-10 лет мы перейдем к новым форматам межличностных отношений. Каждый человек будет пользоваться интеллектуальными помощниками для удовлетворения своих потребностей, ведения финансовой отчетности. Нейросети уже сейчас активно внедряются в смартфонах и других портативных устройствах.
«Умные» программы помогут в развитии медицины. По сути, нейросети смогут ставить простые и сложные диагнозы, а еще они повлияют на формирование рынка труда. Сейчас трудно представить, какие именно профессии станут невостребованными, но во многих сферах ИИ и нейросети смогут сильно упростить рабочие процессы.
Опасение исследователей не беспочвенно, так как мы вступаем в эпоху тотальной цифровизации, а людей на Земле не становится меньше.
Как вы считаете, какие профессии смогут заменить нейросети в обозримом будущем?