Инновационное решение позволяет автоматически распознавать и обрабатывать рукописные данные в документах разного типа.
Новая версия способна с высокой точностью распознавать в документах заполненные от руки поля на русском языке. Ранее распознавался только рукопечатный текст, где каждая буква прописывалась в отдельных полях заполняемой формы. В новом релизе система автоматически определяет, как написан текст, и распознает символы.
Важное технологическое новшество – способность распознавать курсив, то есть фразы, написанные без отрыва ручки от бумаги. Это одна из самых сложных задач, с которой ранее OCR-редакторы справлялись менее успешно. Кроме того, в новом выпуске существенно оптимизировано качество распознавания рукописного английского текста.
«Сценарии применения технологии распознавания рукописного текста востребованы в различных сферах, в которых ведется работа с документами, заполненными от руки, например в финансовых организациях и государственных структурах. Через специалистов этих ведомств ежедневно проходят десятки и сотни документов с элементами рукописного текста – паспортов, свидетельств, анкет, заявлений. Ввод данных в информационные системы зачастую осуществляется вручную. Автоматическая обработка и распознавание не только значительно повысит скорость работы сотрудников, но и сократит количество ошибок, которые могут быть допущены при ручном переносе данных», – отметила генеральный директор Content AI Светлана Дергачева.
В основе технологии распознавания русского рукописного текста лежат собственные разработки Content AI в области нейронных сетей. Инновационные методики впервые применены для реализации этой функциональности.
В текущем релизе распознавание русского рукописного текста доступно лишь под Windows. До конца года планируется выпуск кроссплатформенной версии с возможностью использования на операционных системах на базе Linux.