Автор: Виктория Лисунова
Нейронные сети устроены достаточно сложно — они состоят из огромного количества формул, через которые проходит обработка данных, а на выходе выдается результат проведенных вычислений. Искусственные нейронные сети напоминают человеческие — принцип их действия состоит в формировании связей между множеством различных обрабатывающих элементов.
Обучение нейронной сети происходит в процессе решения ею задач на основе определенной выборки данных. С помощью математических алгоритмов нейросети учатся выдавать правильные ответы, но для этого ей следует сначала натренироваться. Самая ответственная работа лежит на плечах разработчиков – они занимаются проектированием, разработкой и тестированием нейронных сетей.
Последние несколько лет стремительно растет спрос на специалистов по нейросетям, на российском рынке наблюдается нехватка соискателей на должности разработчиков систем искусственного интеллекта — конкуренция на вакансии в этой области очень низкая и составляет менее двух человек на место. Одной из проблем этого называют низкие компетенции специалистов из российских вузов.
С ростом популярности нейросетей также появились такие профессии, как AI-тренер или промт-инженер. Перед этими специалистами стоит задача обучать нейросети корректно обрабатывать абсолютно любые запросы. То есть если перед разработчиками стоят больше технические задачи, то перед промт-инженерами — гуманитарные. На данную вакансию приглашают, как правило, специалистов, обладающих высоким уровнем грамотности — это филологи, журналисты, учителя и другие.
Промт-инженеры, можно сказать, являются связующим звеном между пользователем и нейросетью — они учат ее понимать человека и на выходе предоставлять подходящий ответ, соответствующий запросу.
Больше о том, кто такой пром-инженер и чем он занимается, прочти у нас – https://golossovesty.ru/articles/tekhnologii/Neyrosetikakikhuchatiktoetimzanimaetsya.html
#россия #новости #технологи #наука #техника #работа #образование #общество #жизнь #университет