Появление Midjourney и других похожих нейросетей породило волну слухов о скорой замене дизайнеров на ИИ. Онлайн-школа Contented и портал «Зарплата.ру» провели тематическое исследование, опросив 1200 профессионалов об их отношении к нейросетям — и пришли к выводу, что опасения о «восстании машин» заметно преувеличены.
45% респондентов ответили, что используют генеративные нейросети в своей работе. При этом 17% стали активными пользователями таких инструментов, а 28% обращаются к ним время от времени. Ещё 26% не пользовались нейросетями, но планируют попробовать. Чаще всего цифровые технологии были востребованы в следующих отраслях:
- Графический дизайн (80%)
- Веб-дизайн (48%)
- 3D-графика (30%)
- UX/UI-дизайн (20%)
- Дизайн интерьеров (18%)
- Дизайн мобильных приложений и городской среды (по 15%)
- Игровая индустрия (10%)
- AR-дизайн (8%)
Кроме того, специалисты из сферы дизайна рассказали, какие нейросети, по их мнению, больше всего подходят для генерации изображений:
- Midjourney (65%)
- Kandinsky 2.0 и DALL-E 2 (по 35%)
- Craiyon (30%)
- Stable Diffusion (20%)
- Wix ADI и Leia (18%)
- Looka Logo Maker (13%)
- Nova (5%)
Дизайнеры также оценили опыт использования нейросетей на текущем этапе их развития. 65% опрошенных считают, что ИИ справляется с поставленными задачами в половине случаев, а 25% отметили, что большая часть сгенерированных результатов полностью их устраивает. Лишь 10% оценивают текущий уровень развития ИИ как слабый.
Чаще всего дизайнеры утверждали, что нейросети можно использовать для генерации портретов несуществующих людей, чтобы обойти приобретение прав на изображения — так ответили 70% респондентов. Кроме того, 68% специалистов считают, что ИИ можно успешно применять для генерации изображений по текстовым описаниям в различных стилях. В числе других востребованных сценариев использования нейросетей упоминались:
- Увеличение разрешения изображений (58%)
- Генерация картинок по примеру (55%)
- Создание черновиков логотипов и корпоративных стилей (45%)
- Создание объектов UX-дизайна (37%)
- Подбор шрифтов и цветов (37%)
Дизайнеры также назвали плюсы использования нейросетей в своей работе: помощь в генерации идей (80%), экономия времени (62%), помощь в рутинных и кропотливых задачах (37%), удобство создания быстрых референсов для заказчиков (37%) и помощь в оптимизации рабочих процессов, не связанных напрямую с дизайном (30%). Главные недостатки ИИ, по мнению профессионалов, выглядят так:
- Слабая генерация деталей (65%)
- Игнорирование деталей в запросах (40%)
- Размытые изображения, помехи (37%)
- Плохое понимание примеров картинок (35%)
- Проблемы доступа к нейросетям (32%)
- Плохо генерируемые надписи (25%)
- Некачественная генерация лиц (23%)
Всего 15% опрошенных дизайнеров выразили опасение по поводу того, что нейросети смогут их заменить. Ещё 37% относятся к такому прогнозу с осторожностью — они считают, что на текущем этапе развития ИИ этого не произойдёт, но ситуация может измениться. Большая же часть (48%) уверена, что в обозримом будущем никакой алгоритм их не заменит.
