Мы долго не могли выйти на аудиторию с высоким средним чеком с помощью контекстной рекламы. Сначала попробовали сделать упор на узкие категории — мимо. Потом попробовали Мастер РК — поставили абсолютный рекорд по прибыли.
Проблема: не можем отделить B2B от B2C
Главная проблема в настройке рекламы для этого клиента: работа одновременно на b2b- и b2c-аудиторию. Они вводят одинаковые запросы, но b2b покупают больше товаров в одном заказе — за счет более высокого среднего чека реклама становится прибыльнее.
Средний чек каждый месяц сильно колебался, и, несмотря на рост заказов, прибыль не увеличивалась:
Попробовали автостратегии и товарные площадки
Автостратегии требовали написания дорогостоящего скрипта для передачи данных о продажах с CRM напрямую — на начальных этапах работы это могло не окупиться. Товарные площадки не приносили больших результатов даже после оптимизации фида. Использование аудитории, похожей на клиентов с высоким средним чеком, также не давало результатов.
Начали тестировать Мастер РК
Как только Яндекс открыл Мастер РК в бета-тестирование, мы сразу начали его применять.
В Мастере РК платят фиксированную цену за заказ в магазине. Но если поставить низкую цену, то через неделю кампания перестанет приносить заказы; если слишком большую, то реклама будет работать в убыток.
Мастер РК приносит прибыль, когда
цена конверсии ≤ максимальная стоимость заказа
О том, как научились определять максимальную стоимость заказа, читайте в нашем ТГ-канале.
Узкие запросы провалились, зато широкие неожиданно сработали
Мы настраивали Мастер РК на узкие поисковые запросы по конкретным товарным категориям, и он не работал. Хотя другие кампании именно при таких настройках приносили прибыль
Затем попробовали привлекать клиентов по широким запросам. Эта стратегия принесла результаты. Помогло и добавление функции автотаргетинга: запросы подбирались автоматически на основе содержания объявления.
Масштабировали Мастер РК, когда поняли, что инструмент показывает себя удачно
- Прибыльность кампании зависела от различных настроек
инструмента. Помогло не только тестирование различных
конфигураций, но и опыт в контекстной рекламе:
на полноценный тест каждой настройки ушло бы
непропорционально много времени и мы выбирали в
первую очередь то, что хорошо работало в Reava и на
прошлых проектах. - Без накопленных данных о продажах инструмент бы
не принес прибыли. Мы знали, какие категории товаров
у клиента лучше продаются через контекстную рекламу.
Инструмент умножил прибыль, которую эти товары
уже приносили.
Кейс Reava — скорее исключение из правил. Мы пробовали Мастер РК для рекламы магазина спортивного оборудования — там после перебора различных вариантов настроек решили отказаться от инструмента.
Хотите протестировать новые инструменты Яндекса? Приходите к нам на аудит.