Применение искусственных нейронных сетей (ANN) способно стимулировать развитие вашего бизнеса. Искусственный интеллект (AI) имеет широкий спектр применений для обеспечения безопасности и повышения финансовых результатов компаний. Вмешательство AI и интернета вещей (IoT) сформировало новую бизнес-экосистему, охватывающую области физической и кибербезопасности, а также серверные комнаты организаций различного масштаба. Независимо от конкретных применений AI, данные, собранные с помощью ANN, используются для защиты, оптимизации и расширения интересов бизнеса.
Практически все, что подключается к электрической сети или считается важным для бизнеса или потребителей, претендует на статус продукта с элементами искусственного интеллекта. Новые автомобили на газе, электричестве и гибридные автомобили обладают AI-функционалом. В бытовой технике, такой как посудомоечные машины, холодильники и стиральные машины, также применяется AI. Бизнес использует AI для улучшения взаимодействия с клиентами, поддержания полных складских запасов востребованных товаров и руководства клиентов внутри торговых помещений. Таким образом, расширение области применения AI и взаимосвязь с IoT быстро превращаются из новаторского тренда в повседневную реальность.
В целом, применение AI в бизнесе и потребительских товарах приносит большие выгоды, поскольку продукты становятся более интеллектуальными, обеспечивая более высокую производительность, удобство использования, интеграцию и общую ценность. Развитие умных устройств началось в середине прошлого века, когда ученые искали способы создания устройств, способных думать подобно человеку. Процесс эволюции продолжался до середины 2000-х годов, когда мощные процессоры и видеокарты привнесли AI в повседневную жизнь людей в виде смартфонов и планшетов. Добавление голосовых помощников, таких как Siri от Apple, Cortana от Microsoft и Alexa от Amazon, только усилило значимость этих "искусственных нейронных сетей" (ANN).
ANN представляет собой рамки для взаимодействия различных алгоритмов машинного обучения, позволяющих обрабатывать сложные операции, которые мы теперь обычно связываем с AI. Главная цель ANN заключается в создании машинных процессов, способных имитировать информационную обработку, присущую человеку. Однако, главное преимущество ANN заключается в возможности программного обеспечения и встроенных устройств выполнять различные задачи и операции, сравнивая их с документированными примерами поведения.
Согласно отчету Narrative Science и National Business Research Institute, более 60% предприятий внедрили AI в 2018 году по сравнению с 38% в 2017 году. По мере того как применение ANN все более проникает в основные сферы бизнеса, важно понимать, что это лишь начало изменений, а не их окончательная точка.
При нахождении новых способов интеграции ANN в бизнес-процессы, их влияние на компании будет расти. Отчет подчеркивает, что организации уже успешно интегрируют функциональность ANN в операции, включая бизнес-аналитику (90%), финансы (87%), контроль соответствия нормам и рискам (55%), управление продуктами (68%), маркетинг и продажи (77%) и коммуникации (43%).
В современном понимании большинства людей AI и машинное обучение тесно связаны между собой. Системы, основанные на машинном обучении, могут использовать различные подходы к обучению: обучение с учителем, где постоянная обратная связь позволяет формулировать решения; обучение без учителя, где принятие решений основывается на статистическом анализе данных; и обучение с подкреплением, где правила корректируются на основе комбинации входных данных и заранее установленных правил для достижения желаемых результатов. (Важноотметить, что эти определения представляют упрощенную суть более сложных процессов.)
С использованием любой из этих форм обучения, ANN стали основой для разработки различных интеллектуальных продуктов и программных решений в последние годы. Примеры их применения варьируются от распознавания почерка для правоохранительных органов до прогнозирования цен на акции и автономных автомобилей. Главное заключается в том, что устройства с встроенной аналитикой становятся настолько распространенными, что скоро практически все устройства, требующие энергии для работы, будут оснащены AI на основе ANN. Это новое поколение устройств предлагает новые и уникальные преимущества во всех сферах бизнеса, независимо от его размера или уровня технической подготовки.
Там, где возникают вызовы и требуются решения
Мы видим на примере компании, предлагающей интеллектуальные видеосистемы безопасности, что физическая и общественная безопасность получают значительные преимущества от улучшенной аналитики в современных системах видеонаблюдения. Способность преобразовывать AI-приложения в конкретные бизнес-операции имеет огромный потенциал.
Самое привлекательное внедрение ANN в средний бизнес заключается в ощутимых экономических выгодах от инвестиций. Многие владельцы малых предприятий ошибочно считают AI дорогостоящим решением, но опыт внедрения ANN показывает множество преимуществ в области стоимости и операций, которые способны снизить долгосрочные операционные расходы и повысить производительность.
В настоящее время внедрение ANN доступно для малых бизнесов больше, чем когда-либо прежде. Большинство решений ANN представлены на рынке в виде услуг, что снижает затраты на их внедрение и поддержку. Кроме того, многие решения ANN поставляются с набором инструментов, которые позволяют даже неопытным пользователям настраивать и управлять системой.
В итоге, для бизнеса важно рассматривать ANN не только как дорогостоящую новинку, а как инвестицию. Такая инвестиция может привести к высокой отдаче в виде снижения операционных расходов, повышения эффективности и общей производительности.
Переходите на наш сайт macim. ru уже сегодня, чтобы не упустить уникальные предложения, эксклюзивный контент и возможности увеличения заработка.
Присоединяйтесь к нашему вебинару. Будущее уже здесь, и нейросети помогут вам оказаться на шаг впереди, обогнать ваших конкурентов и коллег, увеличить свой заработок и свое благосостояние, и смотреть в будущее более уверенно!
И не забывайте подписываться на наши соц.сети
YouTube: https://www.youtube.com/@MACIM-AI
Телеграм: https://t.me/MACIM_AI
Чат-бот: https://t.me/ChatGPT_Mindjorney_macim_bot
Вконтакте: https://vk.ru/macim_ai
#нейросети
