Замена алгоритма на другой, действующий противоположным образом
Частичное изменение алгоритма случайным образом
Изменение внутренней ДНК алгоритма
Ответит пишите в комментариях
Сколько всего информации в мире?
Рост объемов информации, происходящий в последние годы, огромен. В 2009 году общий объем информации составлял всего 0.8 зетабайтов (1 Зб = 10^12 Гб), а к 2025 ожидается, что появится уже 163 зетабайтов информации!
При этом люди создали не всю эту информацию непосредственно своими руками, 80% информации генерируется не людьми, а компьютерными системами. Отметим, что компьютеры генерируют информацию как с участием человека (например, записывается поведение пользователей в социальных сетях и интернет-магазинах или активность, которая фиксируется фитнес-трекерами), так и самостоятельно с помощью датчиков (сейсмическая активность, температура воздуха, уровень радиации).
Разные данные
За годы работы в банках накопилось достаточно большое количество данных, а также задач и приложений на основе анализа этих данных, которые можно отнести к ИИ. Эти приложения можно найти во всех банковских функциях и департаментах, от безопасности до казначейства, от корпоративного бизнеса до розницы и от макроэкономических прогнозов до внутренней аналитики по персоналу банка.
Банковские приложения удобно рассматривать с точки зрения свойств больших данных - по объемам используемой ими информации (часто доходя до петабайт данных), а также по скорости обработки данных (от реального времени и миллисекундной скорости, до ручной обработки раз в месяц). На диаграмме ниже предоставлены наиболее часто встречающиеся банковские приложения:
Все эти и не только приложения, есть в Сбербанке и активно поддерживаются местными командами исследователей и аналитиков. Представленный на диаграмме список приложений не претендует на избыточность, но хорошо демонстрирует широкие возможности для решения различных задач с помощью ИИ и машинного обучения.
Автоматизация профессий
В недавнем исследовании консалтинговой компании McKinsey были проанализированы более 2000 разных активностей в более чем 800 профессиях. Их интересовало, какие области и профессии имеют наибольший потенциал для автоматизации задач с помощью ИИ, машинного обучения и робототехники.
В результате, удалось установить что во всем их списке, полной автоматизации и исчезновения профессий ждать не стоит, и полная автоматизация может коснуться только некоторые из них. Однако, возможности по помощи людям в их задачах, могут серьезно преобразовывать целые отрасли.
Наибольший потенциал для автоматизации имеют производство и работа в предсказуемых условиях, особенно там, где требуется исполнение рутинных инструкций и сценариев: продавцы, водители такси, грузчики. Наименьший потенциал для автоматизации имеют профессии, наиболее тесно связанные с людьми. В частности, управление персоналом является одной из самых сложных задач, автоматизация которой при текущем развитии технологий является достаточно маловероятной. Хотя уже сейчас для отбора кандидатов используются методы машинного обучения.
✔ Не забываем ставить лайк и подписываться на мой канал: https://dzen.ru/lecturer_abramenkova?share_to=link
Впереди много познавательного!
✔ Будем дружить https://vk.com/lecturer_abramenkova
Благодарю каждого за репост!)