Студенты ИT-специальностей, получив достаточные для начала работы навыки, уходят в компании и не занимаются наукой. Об этом на заседании секции «Искусственный интеллект» Совета по цифровой экономике при Совете Федерации 4 июля сказал руководитель этой секции, сенатор Артем Шейкин.
Кадровый вопрос, по мнению Шейкина, — одна из главных проблем при реализации и обновлении Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года. Остро стоит вопрос не только оттока кадров, но и образования в целом, причем если количество бюджетных мест по ИT-специальностям в вузах за последние годы значительно выросло, то вопросы к качеству остаются, обратил внимание сенатор. Кроме того, наблюдается отток студентов в индустрию на первых курсах обучения, как результат — ограниченные компетенции специалистов.
«Вопросы измеримости качества образования и создание систем метрик можно выделить в отдельную задачу, поскольку такие системы позволяют сформировать единый язык для бизнеса, разработчика и государства», — сказал Артем Шейкин.
Он также сообщил о «ничтожно малом» количестве научных работ в сфере искусственного интеллекта и необходимости взаимодействия фундаментальной науки и прикладной, то есть непосредственно индустрии. «Фундаментальная наука — основа роста, она лежит в основе технологий, — подчеркнул руководитель секции. — Достаточное количество опубликованных научных идей непременно переведет количество в качество».
Национальную стратегию развития ИИ президент утвердил в 2019 году, сейчас идет работа над ее обновлением. Основной предпосылкой обновления стратегии является необходимость обеспечить технологический суверенитет страны: создавать научные, технологические знания и минимизировать одностороннюю зависимость от недружественных стран, заключил сенатор Шейкин.