Сегодня использование искусственного интеллекта стало неотъемлемой частью не только при работе с текстами, его стали активно использовать и в мире моды. Ведь всевозможные чаты с ИИ могут помочь создать идеи, которые модным дизайнерам и не могут присниться даже во сне! Вместе с HELMIDGE рассказываем, как дизайнеры создают свои коллекции при помощи нейросетей.
Фирменный стиль и логотипы
Искусственный интеллект можно использовать при разработке логотипа и фирменного стиля. Но если при создании иллюстраций дизайнер получает практически готовое изображение, то в разработке логотипа нейросети являются скорее инструментом для быстрой визуализации концептуальных идей. Нейросеть не обладает знаниями о маркетинге или целевой аудитории, не способна задать оригинальную эстетику, и поэтому задача дизайнера — самому как можно более точно провести предварительную аналитику и придумать оригинальную графическую метафору. Именно эту метафору нейросеть способна визуализировать и сгенерировать различные варианты, которые затем можно доработать вручную.
Готовый элемент, например логотип, можно использовать как исходные данные. Тогда нейросеть настроится на создание изображений, соответствующих заданным параметрам стиля — цветовой палитре, композиции и другим. После обучения на большом количестве изображений с элементами фирменного стиля её можно просить сгенерировать новый фирменный бланк или придумать корпоративные футболки, предложить варианты цветовых схем или паттернов для использования в упаковке.
Продажи
В модных продажах использование искусственного интеллекта стало особенно релевантно, ведь покупатели одежды и аксессуаров не всегда точно знают, вещь какой марки хотят. Например, они увидели красивую сумку у кого-то на улице или на стритстайл-фотографии и захотели такую же. Сервисы, заточенные на визуальный поиск похожих товаров, как раз основаны на ИИ-механизмах. Визуальные поисковики есть у Google, Pinterest, «Яндекса» и не только работают именно с модными товарами — это своеобразный «Shazam для одежды».
Дизайн одежды
Например, в Индии написали программу, которая с помощью нейросети и машинного обучения создает дизайн одежды. Она делает это в пять раз быстрее человека и анализирует спрос на модели прошлых лет, предсказывая, что точно купят в этом сезоне. Проект поможет шить одежду быстрее, а также решит проблему перепроизводства, считают эксперты в сфере модной индустрии. Однако дизайнерам придется учиться применять технологии, чтобы не потерять работу.
Да и не только в Индии уже вовсю начали применять искусственный интеллект во время разработки дизайнов новых коллекций. Вот пример успешного дизайна, который выглядит довольно интересно и бросается в глаза своими яркими любопытными принтами:
Другой пример работы с нейросетями: Дизайнер Вилли Норрис для своего бренда Outlier пригласила цифрового художника Зака Кревитта поэкспериментировать с лукбуком. Кревитт заменил лица моделей на созданные при помощи нейросетей изображения футуристичных пришельцев. Впоследствии Норрис создала на основе этих картинок настоящие маски и использовала их в показе, а также напечатала пледы с кадрами из лукбука. Получилось многоступенчатое взаимодействие творческой мысли человека и потенциала искусственного интеллекта, которое привело к довольно интересному результату.
Нейросети способны анализировать большие массивы данных и выдавать на их основе результат — либо новый, либо усредненный. Из этого прямо следует еще одна область возможного применения — выявление тенденций и тренд-форкастинг. Пока что до автоматизации процессов далеко, но уже сейчас есть попытки визуализации трендов при помощи ИИ. Тот же Зак Кревитт по просьбе американского Vogue создал нейроинтерпретации тенденций мужских показов сезона осень0зима 2023, а редакторы Lamoda загрузили в нейросеть описания женских трендов из своей статьи и получили совершенно новые изображения: «Художник Робби Баррат, создавший в 2020 году виртуальную коллекцию для Balenciaga, говорит, что нейросеть — это чистое творчество, лишенное ограничений и установок человеческого мозга. Например, она не знает, для чего нужны сумки, и часто показывает их в неожиданных местах: на голени или торчащей из рубашки. И в этом ее революционная особенность, которая определенно скоро изменит наше представление о моде». Пожалуй, ИИ действительно дает скорее материал для человеческого творчества, нежели заменяет человека в креативных индустриях.
Как используют ИИ в России
Интернет-магазин Vsemayki с января внедрил в свою работу нейросети. Искусственный интеллект создает принты для одежды, пишет тексты и разрабатывает рекламные материалы с ИИ-моделями. В том же месяце Vsemayki запустили коллекцию принтов, созданных при помощи нейросети. Спустя 3,5 месяца она насчитывает более 1000 дизайнов, а продажи уникальных принтов каждый месяц растут в среднем на 35%.
Виртуальная примерочная
В девяностые в России многие покупали одежду на рынках, примеряя её за тряпичной ширмой на картонке. В 2000-х появились торговые центры с удобными примерочными, а в конце 2010-х люди стали всё чаще заказывать одежду через интернет и забирать её в пунктах выдачи. Неизменным оставалось только одно — примерка.
Привычная концепция поменялась, когда появились виртуальные примерочные и рынок стал переходить в онлайн. Впервые такая услуга пришла в Россию в 2011 году. Искусственный интеллект, основываясь на параметрах фигуры клиентов, помогал им подобрать подходящую одежду, чтобы они не тратили много времени на примерку. Устройства не были идеальными, и выбранная на мониторе вещь не всегда соответствовала реальным размерам, зато покупатели могли заранее понять, какой фасон одежды им лучше подойдёт.
В 2014-м во «ВКонтакте» и в Facebook ((владелец компания Meta признана в России экстремистской и запрещена) были запущены агрегаторы интернет-магазинов одежды, имеющие функцию онлайн-примерки. Они предоставляли пользователям возможность задать параметры своего тела и посмотреть, как понравившаяся вещь будет сидеть на обезличенном манекене. После этого покупку можно было оплатить в один клик.
Ещё через год на российском рынке появился 3D-сканер, позволяющий отсканировать фигуру покупателя. Устройство представляло собой небольшой круглый подиум с вертикальными балками по краям, на которых размещены камеры. Его устанавливали в магазинах или ТЦ, благодаря чему посетители могли подобрать одежду в соответствии со своим размером, типом фигуры, цветом волос, глаз и бюджетом.
Позже громоздкое устройство заменили на виджет, который встраивается на сайт. В шаблоны приложения уже загружены данные о 98 типах фигуры, а потому для подбора одежды пользователю не нужно сканировать тело. Достаточно загрузить фотографию в полный рост и указать свои параметры, а нейросеть автоматически составит рекомендации по подбору одежды и покажет, как выбранная вещь будет сидеть на покупателе. Подобный виджет используется, например, на сайтах брендов Marks & Spencer и s.Oliver.
Если раньше при выборе одежды надо было точно знать параметры своего тела, то теперь всю работу берёт на себя искусственный интеллект. Нейросеть научили по фотографии определять антропометрические данные человека и «надевать» на него вещь. Правда, пока что для корректной работы алгоритма желательно, чтобы снимки были сделаны в обтягивающей одежде.
***
HELMIDGE — это стильный smart casual для современной женщины, интерпретация классики с модными деталями. Одежда, созданная не для подиума, а для жизни. Для тех женщин, которые давно поняли, что им идет, что нужно подчеркнуть и что скрыть.
Бренд позиционирует себя, как «no age», и не ограничивает женщину в выборе размера.
Мы считаем, что женщина может быть разной, главное, чтобы она находилась в гармонии с собой.
Базовая трикотажная футболка оверсайз
Следите за обновлениями на сайте HELMIDGE и вы будете в курсе новых моделей из коллекции Весна-2023!
Удлиненная трикотажная футболка
____________________________________________________________________________________
Обязательно подписывайтесь на наш канал в Telegram и узнавайте новости первыми!
Также мы есть во «ВКонтакте».