Проект Мастерской Яндекса: обучить модель, которая может предсказывать цену подержанного автомобиля по его характеристикам. В рамках учебы в Яндекс Практикуме по программе «Data Science +» я приняла участие в соревновании на Kaggle.
Нам были предоставлены реальные данные о продажах автомобилей на вторичном рынке. После разработки модели нужно было выяснить, какие характеристики больше всего влияют на итоговую стоимость машины.
Наша Мастерская проходила на платформе Kaggle в виде закрытого соревнования. Познакомиться с ним подробнее можно, пройдя по ссылке: https://www.kaggle.com/competitions/used-cars-price-prediction-19ds/overview
На финальной встрече мы с коллегами обменялись своими идеями и находками. Презентация моего доклада хранится в репозитории на GitHub (https://github.com/VeraMeln/auto_prices.git) вместе с тетрадкой проекта.