Аспирантка биологического факультета Челябинского государственного университета Юлия Чумачёва работает над созданием приложения, позволяющего расшифровывать результаты анализов и держать под контролем своё здоровье.
IT-продукт называется Health Hero, и у него уже есть логотип, по которому его будут узнавать пользователи.
«Идея проекта пришла мне в голову год назад, когда я училась в магистратуре. Бакалавриат закончила по направлению «Микробиология», а магистратуру выбрала «Клинико-лабораторная диагностика», поэтому понимаю суть происходящих в организме изменений, и то, как они влияют на результаты анализов, – рассказывает Юлия Чумачёва. – Об этом узнали многочисленные друзья, знакомые, родственники. Мне стали часто задавать вопросы о том, что значат те или иные показатели и стоит ли беспокоиться. Всегда помогала, но при этом обязательно говорила, к какому врачу нужно обращаться. Биолог не имеет права ставить диагноз».
В один прекрасный момент Юлия задумалась, а существует ли нейросеть, которая способна расшифровать результаты анализов. Активные поиски в сети и опросы знающих людей ничего не дали. Единственное, что удалось отыскать – это нейросети на английском языке, которые помогают по симптомам поставить преддиагноз. Но отрицательный результат – тоже результат. И молодой учёный-биолог решила попробовать создать такой продукт. Поскольку IT-компетенций у Юлии пока нет, за помощью она обратилась к специалистам из компании Napoleon IT. Общение с предпринимателями только усилило мотивацию девушки, и следующей важной вехой развития проекта стало создание научной группы.
Теперь Юлия Чумачёва работает вместе с коллегами из МФТИ, Дианой Бигловой и Адольфом Туленковым, которые сейчас учатся в магистратуре на биоинформатике и специализируются на Data Science в медицине.
Ребята занимаются набором больших баз данных по общему анализу крови. Затем на основе полученных моделей айтишники построят нейросеть, которая будет не только анализировать текущее состояние здоровья пользователя приложения, но и предсказывать возможные пути развития состояния человека. Идею стартапа по созданию приложения, позволяющего расшифровывать результаты анализов, аспирантка ЧелГУ решила использовать для поступления в стартап-академию Сколково. И ей это удалось.
«Мы со своим стартапом ориентированы исключительно на пациента, – поясняет Юлия. – Пока нашего (или подобного нашему) приложения нет на плеймаркете. Но мы запустили облегчённую версию в виде чат-бота в Телеграм. Назвали его «Чат-бот парадиагностики для заботы о своём здоровье на основе искусственного интеллекта». Сейчас тут можно начать оценку симптомов или ввести данные анализов. Пока делать это нужно вручную, но со временем программа станет умнее и сможет распознавать даже то, что доктор написал от руки. Это вопрос времени и анализа больших баз данных».
В ближайших планах у межвузовского коллектива разработчиков создание приложения для смартфона – с удобной функцией общения, с системой хранения анализов, со своей индивидуальной статистикой по различным параметрам. Но самое главное – с оценкой состояния здоровья в режиме «здесь и сейчас».
Биологи и айтишники не претендуют на диагностику, эта функция должна оставаться прерогативой врача, но скачивая такое приложение, человек соглашается с тем, что имеет дело с рекомендательной системой. Это лучше, чем просто «гуглить симптомы»: гуляя по интернету, можно легко столкнуться с недостоверной информацией.
«Наша система в принципе способна работать с любыми анализами, она обучаема и будет становиться только умнее, – отмечает Юлия Чумачёва. – Но обучение нейросети занимает много времени, и этот процесс невозможно ускорить. На самом деле большая вероятность ошибки в постановке диагноза, в силу разных факторов, как ни странно, есть у специалиста, у врача. Хорошо обученный искусственный интеллект тоже может ошибиться, но вероятность этого всего 2 %. Например, уже сейчас по анемии мы достигли достоверности в 96 %».
В Телеграм у чат-бота @HealthcareAI_bot, расшифровывающего анализы, уже есть первые пользователи. Дополнительно разработчики запустили сайт, где описывается будущий функционал приложения. Там же можно оставить свои контактные данные, чтобы присоединиться в бета-тестированию. Это очень поможет молодым учёным в работе над проектом.
Автор материала: Наталья Чанова, фото: Станислав Тимохин