Найти тему
Нейросетевые сказки

Давайте знакомиться!

Привет! Меня зовут Екатерина и я составляю небольшие истории с помощью нейросетей.

В последнее время мне стала интересна тема нейросетй, ведь они приобретают всё большую популярность.

Оказывается, они умеют очень многое! Давайте немного углубимся в эту тему и разберемся что же такое нейросеть, что она умеет и как работает.

Нейросеть - это математическая модель, работающая по принципам нервной системы живых организмов. Ее основное назначение - решать интеллектуальные задачи. То есть те, в которых нет изначально заданного алгоритма действий и спрогнозированного результата.

Вот пример изоражения созданного с помощью нейросети Шедеврум
Вот пример изоражения созданного с помощью нейросети Шедеврум

При этом главной особенностью нейросетей является способность к обучению. Они могут обучаться как под управлением человека, так и самостоятельно, применяя полученный ранее опыт.

В основе искусственной нейронной сети лежит устройство нервной ткани человека. Она состоит из нервных клеток, связанных между собой длинными отростками. В клетках происходят нервные импульсы, они передаются по отросткам в другие клетки. Таким образом нервная ткань обрабатывает или генерирует информацию. Сами импульсы очень сложно расшифровать: это не понятные человеку данные, а набор слабых электрических токов, которые нейроны воспринимают как информацию.

Нейросеть повторяет этот же принцип, но программно. Нейроны - это программные объекты, внутри которых хранится какая-то формула. Они соединены синапсами - связями, у которых есть веса: некоторые числовые значения. Веса отражают накопленную нейросетью информацию, но сами по себе, в отрыве от сети, не несут информационной ценности.

Как работает нейронная сеть?

  1. На вход поступает какая-то информация или запрос. Входной слой нейронной сети обрабатывает ее и переводит в понятный машине вид - в числовые наборы. Затем эти наборы передаются нейронам.
  2. Нейроны по формулам, которые в них заложены, обрабатывают информацию. Как именно реагировать на разные детали этих данных, определяют коэффициенты - их нейросеть разработала при обучении. По сути, эти коэффициенты работают как память: нейросеть «вспоминает», как следует реагировать на похожие кластеры информации с известными ей признаками.
  3. Данные передаются дальше по нейронной сети, проходит разные слои и типы нейронов. В конечном итоге на последнем слое нейросеть может сделать вывод. На выход подается ее финальная «реакция» на запрос.

Прогресс не стоит на месте и на сегодняшний день день нам доступна не одна нейросеть. Вместе с вами мы будем тестировать каждую из них и смотреть на что она возможна. Детективные истории, стихотворения, комедии - это далеко не весь список того, что можно создать с помощью искуственного интеллекта. Конечно, далеко не в каждом случае будет получатся шедевр, но ведь чем дальше, тем интереснее!

Изображение из публичного доступа в сети Интернет
Изображение из публичного доступа в сети Интернет

Итак, теперь мы знаем, что нейросеть может создать практически что угодно! Давайте посмотрим, что получится, если попросить нейросеть писать рассказы, стихи, комедии и много других дитературных жнров. Я думаю, это будет очень необычно. Присоединяйтесь к моему каналу, дальше будет еще интереснее!