Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Эльбрус Буткемп

Послание для тебя

Желание учиться очень важно для старта обучения. Проверить свою мотивацию отлично помогает наш бесплатный курс-тренажер по JavaScript: он состоит из теории и практики, позволяющих примерить на себя профессию и бонусом подготовиться к вступительному интервью в Эльбрус Буткемп. Какие еще навыки нужны будущему студенту? Рассказываем ниже 👇🏻 Что нужно уметь будущему студенту Эльбрус Буткемп вне зависимости от направления? Что нужно знать будущему студенту JavaScript: Что нужно знать будущему студенту Data Science:
Оглавление

Желание учиться очень важно для старта обучения. Проверить свою мотивацию отлично помогает наш бесплатный курс-тренажер по JavaScript: он состоит из теории и практики, позволяющих примерить на себя профессию и бонусом подготовиться к вступительному интервью в Эльбрус Буткемп. Какие еще навыки нужны будущему студенту? Рассказываем ниже 👇🏻

Что нужно уметь будущему студенту Эльбрус Буткемп вне зависимости от направления?

  1. Учиться. Большие объемы информации сами себя не освоят.
  2. Искать информацию. Да, гугл порой помогает найти ответы на многие вопросы (а их будет немало)!
  3. Работать в команде. Вам предстоит кодить парно и командами, этот навык пригодится и на будущей работе.
  4. Признавать ошибки и идти дальше. Не ошибается тот, кто ничего не делает.
  5. Отдыхать. Важно отключать голову и перезагружаться, чтобы не выгореть во время обучения.
  6. Выбирать приоритет. Буткемп — это не навсегда. Но от глубины вашего погружения зависит эффективность обучения.

Что нужно знать будущему студенту JavaScript:

  1. Типы данных
  2. Числа и арифметику
  3. Циклы
  4. Массивы и методы массивов
  5. Функции
  6. Переменные
  7. Строки
  8. Условные конструкции
  9. Логические операторы и операторы сравнения

Что нужно знать будущему студенту Data Science:

  1. Основы Python: типы данных (строки, словари, списки, числовые типы), методы встроенных типов, циклы, условия.
  2. Элементарную теорию вероятности и статистику: как вычислить вероятность, как вычислить среднее, стандартное отклонение, дисперсию.
  3. Минимум английского – вся документация на нём.