Нейронные сети - это математические модели, которые имитируют работу человеческого мозга. Они состоят из множества узлов, называемых нейронами, которые связаны друг с другом. Каждый нейрон получает входные данные от других нейронов и обрабатывает их, используя свою функцию активации.
Нейронные сети используются для решения различных задач, таких как классификация, регрессия, распознавание образов и прогнозирование. Они могут быть использованы для анализа данных, предсказания результатов, автоматического распознавания речи и других задач.
Существует несколько типов нейронных сетей, включая перцептроны, многослойные перцептроны и рекуррентные нейронные сети. Каждый тип сети имеет свои особенности и применяется для решения определенных задач.
