Вдохновленная тем, как работают биологические нервные системы, искусственная нейронная сеть (ИНС) или Artificial Neural Network (ANN) становится одной из самых важных парадигм обработки информации с момента изобретения компьютера.
ИНС — это метод вычислений, имитирующий функции человеческого мозга. Нейронные блоки связаны друг с другом, что позволяет сети обучаться и решать сложные задачи, такие как распознавание речи и машинный перевод.
Эта форма машинного обучения является причиной того, что современные компьютеры делают невероятные вещи. Они сочиняют классическую музыку, пишут сонеты и даже создают произведения искусства. На самом деле алгоритм позволяет компьютерам имитировать стили живописи таких великих художников, как Пикассо и Ван Гог.
Инженеры-программисты разработали метод предоставления компьютерам большей творческой силы с помощью алгоритма, который решает проблемы и позволяет обычному компьютеру анализировать визуальные эффекты. Нейронные сети учатся на примерах и состоят из огромного количества взаимосвязанных обрабатывающих элементов, называемых нейронами, которые работают параллельно для решения конкретной проблемы — так же, как работает наш мозг.
Нейронный алгоритм художественного стиля
В 2015 году Леон Гатис из Тюбингенского университета Германии вместе с коллегами из Швейцарии и Бельгии разработал нейронный алгоритм художественного стиля. Инженеры использовали предварительно обученную нейронную сеть и научили машину объединять пары изображений, таких как фотография и известная картина. Нейросеть успешно перенесла стиль картины на фотографии, загруженные пользователями, благодаря новому алгоритму.
«Система использует нейронные представления для разделения и рекомбинации содержимого и стиля произвольных изображений, предоставляя нейронный алгоритм для создания художественных образов», — сказал Леон Гэтис.
Искусство искусственного интеллекта
А в Париже художник Марио Клингеманн называет себя «нейрографом», который создает искусство с помощью искусственных нейронных сетей. Как видный член Google Cultural Intitute в Париже, он создал программное обеспечение для создания произведений искусства, вводя изображения из фотографий, видео и штриховых рисунков в код. На сегодняшний день его крупнейшим проектом для Google была интерактивная онлайн-инсталляция, использующая распознавание изображений для выявления визуальных связей между любыми двумя изображениями из обширной коллекции, охватывающей тысячи лет истории искусства.
По мере того, как нейронные сети приобретают новые навыки, вполне возможно, что они не только будут создавать свои собственные версии визуального контента, загружаемого людьми, но и когда-нибудь смогут начать создавать собственное оригинальное искусство.
Однако остается вопрос – подлинное ли это искусство? И может ли человеческое творчество когда-нибудь быть заменено компьютерными программами, которые могут не только создавать произведения искусства за 60 минут или меньше, но также достаточно «умны», чтобы манипулировать и разделять стиль изображения для создания новых и, возможно, столь же значимых творений?