Машинное обучение. Что это такое?

За этим зловещим словосочетанием скрываются основы теории вероятностей и математической статистики. Реализация упомянутого математического аппарата позволяет распознавать образы, определять кредитный рейтинг заемщика, а также прогнозировать биржевые котировки.

Дело в том, что большие и многомерные массивы данных обладают такими параметрами, как среднее арифметическое и дисперсия. Поступающие новые значения не только пополняют массив, но и исследуются на то, попадают ли в пределы дисперсии. Если да, то задача считается решенной. Если говорить о прогнозировании, то регрессия получаемых данных открывает возможность предполагать, какие события будут в будущем.

Однако, как вышло, что используемый математический аппарат был создан 100-150 лет назад, а результаты его применения наблюдаем только сейчас? Качественный прорыв в машинном обучении обусловлен созданием устройств памяти и вычислительных мощностей, способных обрабатывать громадные массивы данных. К слову, на рынке труда в IT можно заметить качественный перекос. Умеющих верстать порносайты - навалом, а вот специалисты по машинному обучению, знающих необходимый математический аппарат - редко встречаемые образцы.

Необходимо отметить, что машинное обучение активно востребовано в военном деле. В частности, такие технологии позволяют мгновенно распознавать вражеские цель вплоть до их типа. Как следствие, повышается эффективность противодействия.

В общем, уже сегодня машинное обучение совершенствует человеческую жизнь. И не слушайте мракобесов, рассуждающих о грядущем апокалипсисе из-за применения подобных технологий. Как я успел продемонстрировать, за пафосным термином скрывается обычный программный код.