🔠Вопрос_34: Можно ли проверить вероятность повышения точности модели без использования методов перекрестной проверки? Если да, пожалуйста, объясните ?
✔️Ответ:
Да, можно протестировать вероятность повышения точности модели без использования методов перекрестной проверки. Мы можем сделать это, запустив ML-модель, скажем, для n-го числа итераций, записав точность. Нанесите на график все значения точности и удалите 5% значений с низкой вероятностью. Измерьте левый [низкий] срез и правый [высокий] срез. С оставшейся 95%-ной уверенностью мы можем сказать, что модель может опуститься как низко, так и высоко [как указано в пунктах отсечения]. #work #coding #testing #optimization #ml #learning #deep #data_science #model #score
🔠Вопрос_34: Можно ли проверить вероятность повышения точности модели без использования методов перекрестной проверки? Если да, пожалуйста, объясните ?
✔️Ответ:
Да, можно протестировать вероятность повышения точности модели без использования методов перекрестной проверки. Мы можем сделать это, запустив ML-модель, скажем, для n-го числа итераций, записав точность. Нанесите на график все значения точности и удалите 5% значений с низкой вероятностью. Измерьте левый [низкий] срез и правый [высокий] срез. С оставшейся 95%-ной уверенностью мы можем сказать, что модель может опуститься как низко, так и высоко [как указано в пунктах отсечения].
#work #coding #testing #optimization #ml #learning #deep #data_science #model #score