🔠Вопрос_35: Назовите популярный алгоритм уменьшения размерности.
✔️Ответ:
Метод главных компонент (Principal Component Analysis, PCA). PCA позволяет сократить размерность данных, сохраняя при этом наибольшую возможную дисперсию в данных. Этот алгоритм применяется в различных задачах, включая снижение размерности данных, сжатие изображений, определение главных компонент для анализа данных и т.д.
При этом самыми популярными алгоритмами уменьшения размерности являются анализ главных компонент и факторный анализ. Анализ основных компонентов создает одну или несколько индексных переменных из большего набора измеряемых переменных. Факторный анализ - это модель измерения скрытой переменной. Эта скрытая переменная не может быть измерена с помощью одной переменной и видна через взаимосвязь, которую она вызывает в наборе y переменных.
#work #coding #testing #optimization #ml #learning #deep #data_science #model #score