🔠Вопрос_30: В чем различия между алгоритмами K-Means и KNN ?
✔️Ответ:
Алгоритмы KNN - это контролируемое обучение, а K-Means - неконтролируемое обучение. С помощью KNN мы предсказываем метку неидентифицированного элемента на основе его ближайшего соседа и далее расширяем этот подход для решения задач классификации/регрессии.
K-Means - это обучение без наблюдения, где у нас нет никаких меток, другими словами, нет целевых переменных, и поэтому мы пытаемся кластеризовать данные, основываясь на их связях.
#work #coding #testing #optimization #ml #learning #deep #data_science #model #score