🔠Вопрос_21: Объясните фразу "Проклятие размерности" ?
✔️Ответ:
Проклятие размерности относится к ситуации, когда ваши данные имеют слишком много характеристик. Эта фраза используется для выражения сложности использования грубой силы или поиска по сетке для оптимизации функции со слишком большим количеством входных данных. Она также может относиться к некоторым другим проблемам, например:
- Если у нас больше признаков, чем наблюдений, есть риск переборщить с моделью;
- Когда у нас слишком много признаков, наблюдения становится сложнее кластеризовать. Слишком большое количество измерений приводит к тому, что каждое наблюдение в наборе данных оказывается равноудаленным от всех остальных, и не удается сформировать значимые кластеры. В таких случаях на помощь приходят методы снижения размерности, такие как PCA.
https://habr.com/ru/articles/707146/
100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_21
22 июня 202322 июн 2023
3
~1 мин