Найти в Дзене
DenoiseLAB

100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_16

Фото: DenoiseLAB
Фото: DenoiseLAB

🔠Вопрос_16: Что такое преобразование Бокса-Кокса?

✔️Ответ:

Преобразование Бокса-Кокса - это преобразование, которое преобразует ненормальные зависимые переменные в нормальные переменные, так как нормальность является наиболее распространенным предположением при использовании многих статистических методов. Оно имеет параметр лямбда, который при значении 0 означает, что это преобразование эквивалентно лог-трансформации. Оно используется для стабилизации дисперсии, а также для нормализации распределения.

https://habr.com/ru/articles/695556/