Найти тему
DenoiseLAB

100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_12

Фото: DenoiseLAB
Фото: DenoiseLAB

🔠Вопрос_12: Чем ковариация и корреляция отличаются друг от друга?

✔️Ответ:

Ковариация и корреляция - это два показателя, которые используются для определения связи между двумя случайными величинами.

Основное отличие между ковариацией и корреляцией заключается в том, что ковариация измеряет степень, в которой две переменные меняются вместе, тогда как корреляция измеряет не только степень, но и направление отношения между двумя переменными.

Ковариация подразумевает, что две величины меняются в одном направлении: если одна увеличивается, то вторая тоже увеличивается, или если одна уменьшается, то другая тоже уменьшается. Однако, ковариация не учитывает, насколько сильно или слабо эти переменные меняются.

Корреляция, с другой стороны, учитывает не только направление, но и силу отношения между двумя переменными. Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до 1. Значение +1 для корреляции означает, что две переменные имеют прямую связь и полностью коррелируют. Значение -1 для корреляции означает, что две переменные находятся в обратной пропорциональной связи. Значение 0 для корреляции означает, что между двумя переменными нет связи.