Часто вижу комментарии, что нейросети по текстовому запросу выдают совсем не те тексты, что от них ожидают. Это связано с тем, что запросы нужно правильно формулировать. Вот 10 советов одинаково эффективных для всех известных ИИ, которые пишут тексты:
1. Задавайте конкретные вопросы, чтобы получить точные ответы. Уточняйте детали и ясно указывайте, что вам нужно. Например, вместо "Как написать маркетинговый текст?" лучше спросить: "Как написать маркетинговый текст для продукта X, чтобы привлечь больше клиентов?"
2. Устанавливайте контекст, чтобы модель лучше понимала цель вашего вопроса. Например, вместо "Как улучшить маркетинг в компании X?" лучше спросить: "Какие меры можно принять, чтобы улучшить работу отдела маркетинга в компании X?"
3. Используйте ключевые слова, чтобы помочь модели понять, что именно вы ищете. Например, вместо "Какие инструменты нужны для анализа данных?" лучше спросить: "Какие инструменты лучше использовать для анализа данных в сфере e-commerce?"
4. Предоставляйте дополнительную информацию, чтобы модель поняла ваш запрос и дала полезный ответ. Например, вместо "Как написать бизнес-план для ресторана?" лучше спросить: "Какой бизнес-план подойдет для открытия ресторана в центре города? Сильная конкуренция, ограниченный бюджет и необходимость привлечения клиентов."
5. Задавайте один вопрос за раз, чтобы получить наиболее полезный ответ. Например, вместо "Как улучшить продажи и прибыль на сайте?" лучше спросить: "Как увеличить продажи товара X на сайте компании?"
6. Используйте ясный язык, чтобы модель понимала ваш запрос. Например, вместо "Как привлечь клиентов на сайт?" лучше спросить: "Какие маркетинговые каналы лучше использовать для привлечения клиентов на сайт X?"
7. Выделяйте ключевые фразы, чтобы модель дала точный ответ. Например, вместо "Как провести анализ конкурентов в сфере Y?" лучше спросить: "Как провести анализ конкурентов и определить их сильные и слабые стороны в сфере Y?"
8. Уточняйте время выполнения, чтобы модель знала, сколько времени требуется для выполнения запроса. Например, вместо "Можете ли вы помочь решить задачу X?" лучше спросить: "Можете ли вы подсказать, как решить задачу X за 2 часа?"
9. Уточняйте формат ответа, чтобы получить наиболее подходящую информацию. Вместо "Какой объем продаж был в регионе X за последний год?" лучше спросить: "Можете ли вы составить таблицу с объемом продаж по месяцам в регионе X за последний год?"
10. Оценивайте результаты и дополняйте запросы при необходимости. Не стесняйтесь задавать уточняющие вопросы, чтобы получить более полезные ответы. Например, после ответа на вопрос "Как провести анализ конкурентов и определить их сильные и слабые стороны в сфере Y?" можно уточнить: "Как лучше провести анализ конкурентов в сфере Y, если они работают только в онлайн-среде?"
Это ключевые принципы для эффективного взаимодействия с нейросетями, модели text-to-text.
Используйте их, чтобы получить точные и полезные ответы на ваши вопросы. Уточняйте детали, создавайте контекст, использование ключевых слов, предоставляйте дополнительную информацию и задавайте один вопрос за раз. ☝️
Также не забывайте использовать четкий и понятный язык, выделять ключевые фразы и уточнять время выполнения и формат ответа.
Оценивайте результаты и дополняйте запросы по мере необходимости.
Теперь вы готовы получать максимально полезную информацию от ИИ!
P. S. картинки в статье сгенерированы нейросетью SeaArt (обзор на нее ЗДЕСЬ).
Еще больше интересных и полезных материалов о нейросетях в моем телеграм-канале - https://t.me/The_AI_Revolution
Обязательно подпишитесь, чтобы не пропустить.
