Иркутск. 22 июня. ИНТЕРФАКС-СИБИРЬ - Выпускник Иркутского национального исследовательского технического университета (ИРНИТУ) разработал методику прогнозирования электропотребления энергетических систем с использованием нейросети в рамках программы "Стартап как диплом", сообщает пресс-служба вуза. "Это необходимо для оптимальной работы и соблюдения баланса в энергетических системах. Повышение точности прогнозов позволит экономить энергоресурсы и увеличить прибыль энергетических предприятий и Центров обработки данных. За устойчивое энергоснабжение в нашем регионе отвечает Иркутское РДУ, где применяют классические методы прогнозирования. Мы предлагаем улучшить существующие решения с помощью искусственного интеллекта"- цитирует пресс-служба автора методики Максима Пугачева. В сообщении отмечается, что алгоритм учитывает влияние на электропотребление климатических особенностей Иркутской области, в том числе перепадов температуры и солнечной активности, а также курса биткоина. "Майнинговая
Нейросеть обучили прогнозировать энергопотребление в Иркутской области с учетом климата и курса биткоина
22 июня 202322 июн 2023
1
1 мин