Найти в Дзене

В ЮФУ изобрели материал для очистки стоков из дешевой соломы

Оптимальных результатов ученым помогла добиться нейросеть Ученые из Южного федерального университета создали материал для очистки стоков от красителей из дешевой пшеничной соломы. Материал и технология могут быть востребованы текстильными предприятиями, считают исследователи. Об этом сообщили в пресс-службе вуза. Текстильные красители являются одними из самых часто встречающихся загрязнителей воды. В мире за год в сточные воды предприятия сливают порядка 630 млн куб. метров красителей. Обычно их пытаются удалить из воды с помощью искусственных сорбентов или пористых частиц древесного угля. Обе технологии эффективны, но их стоимость довольно велика. В ЮФУ решили использовать в качестве сорбента измельченную биомассу пшеничной соломы. Это доступное и дешевое сырье. Однако биомасса поглощает красители по-разному в зависимости, в том числе, от времени контакта и температуры. Чтобы определить оптимальные параметры, ученые использовали нейросеть. - Для оптимизации эффективного удаления краси

Оптимальных результатов ученым помогла добиться нейросеть

Источник фото: ЮФУ
Источник фото: ЮФУ

Ученые из Южного федерального университета создали материал для очистки стоков от красителей из дешевой пшеничной соломы. Материал и технология могут быть востребованы текстильными предприятиями, считают исследователи. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.

Текстильные красители являются одними из самых часто встречающихся загрязнителей воды. В мире за год в сточные воды предприятия сливают порядка 630 млн куб. метров красителей. Обычно их пытаются удалить из воды с помощью искусственных сорбентов или пористых частиц древесного угля. Обе технологии эффективны, но их стоимость довольно велика.

В ЮФУ решили использовать в качестве сорбента измельченную биомассу пшеничной соломы. Это доступное и дешевое сырье. Однако биомасса поглощает красители по-разному в зависимости, в том числе, от времени контакта и температуры. Чтобы определить оптимальные параметры, ученые использовали нейросеть.

- Для оптимизации эффективного удаления красителя было использовано машинное обучение. Разработанный метод показал многообещающие результаты с точки зрения его экономической эффективности и экологичности, – пояснил один из авторов исследования Вишну Раджпут.

В университете не уточнили, будут ли развивать и продавать технологию. Тем не менее, в ее потенциале ученые уверены, ведь материал при нужных параметрах удаляет более 90% красителей из воды.