В последнее время мы наблюдаем настоящий бум роста популярности профессий, связанных с IT. Буквально отовсюду нас преследует реклама курсов обучения по модным специальностям.Data science, WEB -разработка, дизайн, управление проектами и т.д.
Все это, как правило, сопровождается данными о средней ЗП таких специалистов на рынке + гарантиями трудоустройства. И народ идет.
А почему бы не пойти? В IT?Там же обещают хорошие зарплаты, полный соцпакет и удаленку - работаешь в тапочках и домашнем халате, лениво нажимая на клавиши 3-4 часика в день. А все остальное время балдеешь в домашнем уюте и 2 раза в месяц радуешься смске от банка.
На бумаге все вроде бы так, на деле - по-другому.
Начнем с того, что то, насколько вы будете востребованы в выбранной новой сфере решает не только условный рынок. А непосредственно ваш работодатель.
Нам говорят практически каждый день, что на рынке IT острая нехватка специалистов. Да, так и есть. Конкретно специалистов действительно не хватает. А вот джуны без опыта работы вообще никому не нужны. А все потому, что проект нужно делать здесь и сейчас, и делать его должен человек с нормальным багажом знаний (специалист), а обучать джуна 1.5-2 года, чтобы он уже через год попросил оклад +100% при ощутимой нехватке знаний - это никому не нужно.
Если говорить про IT, то на что смотрят в первую очередь?
Помимо опыта работы (в годах) смотрят на то, какими инструментами владеет соискатель. У программиста примерно в 101% случае попросят ссылку на его Github репозиторий. Нет? - жирный минус кандидату.
Обязательно спросят про то, какие книги по своей области кандидат прочитал. Не прочитал ни одной - ещё один жирный минус, ибо профессия не терпит стагнации. Нужно постоянное саморазвитие, глубокое погружение в сферу деятельности.
Нормальный тимлид это понимает, поэтому на собеседовании жалеть не будет, даже не рассчитывайте.
Какие шансы у начинающего специалиста?
Ещё раз и четко: никто не хочет обучать джунов. Ну почти никто
На примере программиста 1С мы уже писали в одной статье на канале, что крупный франчайзи или интегратор очень любят скидывать простую работу на стажеров, приставляя их к определенному типу заказчиков.
И в таком режиме стажер может проработать очень и очень долго, без каких либо внятных движений в своей карьере.
Разумеется, это лучше, чем ничего. С другой стороны, новоявленному слушателю курсов нужно сразу отодвинуть образ крутой зарплаты и нескучной работы годика на 4 вперед. А то и больше.
Специализация. Что выбрать?
Вопрос специализации сейчас как нельзя актуален. Да, в 2021 году говорили, что рынку не хватает 2 млн. IT специалистов. После февраля 2022 года рынку поплохело ещё больше.
Но никто же вам не говорит каких именно специалистов не хватает и с какой квалификацией?
Если, например, вы решили без профильного высшего иди на Data Science, но у меня для вас плохие новости. Мало того, что сейчас это направление распиарено из каждого утюга и все престижные ВУЗы, а-ля ВШЭ, уже давно запустили свои дорогущие программы в этой области, так ещё и онлайн площадки чуть ли не основным брендовым своим товаром выставляют как раз этот самый DS. Несложно догадаться чем в итоге это грозит и кому.
В условиях перенасыщения рынка молодыми специалистами по DS предпочтения будут отдаваться тем, у кого профильная вышка и возраст молодого специалиста. Вчерашним политологам или экономистам, закончившим скорокурсы на модной онлайн площадке в такой ситуации не светит просто ни-че-го.
Если говорить конкретно про Data Science, то это всегда про математику. Причем очень и очень серьезно. Вам нужно знать матстатистику, знать глубоко, ибо это чуть ли не основной ваш инструмент вкупе с Python/R/Scala, кучей фреймворков и тулзинов. В общем DS - это для очень усидчивых и постоянно учащихся. Именно постоянно, поскольку данная область одна из наиболее динамичных.