Крупнейшие музыкальные лейблы уже имеют дело с вызовами, возникшими в результате применения технологий искусственного интеллекта. Но это только начало, потому что ученые из Университета Клермонт-Грэдуэйт (США) достигли нового уровня, обучив ИИ предсказывать потенциальные хиты.
В процессе обучения системы исследователи использовали нейронную активность 33-х добровольцев в возрасте от 18 до 57 лет, которые были предложены прослушать 24 музыкальные композиции, отобранные специальной потоковой службой.
Полученные данные были обработаны при помощи статистической модели, которая позволила обучить искусственный интеллект предсказывать потенциальные хиты.
В отборе были представлены песни различных жанров, включающие 13 хитов и 11 композиций, которые не получили успеха. Статус хита присваивался композиции, которая набрала более 700 тысяч прослушиваний на платформе.
По окончании прослушивания, каждый участник заполнил опросные листы, в которых нужно было указать свое мнение о прослушанных композициях. Организаторы исследования были заинтересованы в том, находят ли участники композиции оскорбительными, слышали ли они их ранее и могут ли порекомендовать их своим друзьям.
Главным аспектом исследования была естественная психофизическая реакция слушателей на композиции. Участники были разделены на выборки из 33 человек, а прослушивались 24 композиции. Этого оказалось достаточно, чтобы точность прогнозирования результатов исследования была на высоком уровне.
С использованием линейной статистической модели были получены результаты, позволившие оценить вероятность успеха при определении потенциального хита в 69%, пишет ТАСС.
Однако, алгоритм искусственного интеллекта показал более высокую точность и выдал результат с вероятностью 97,2%. В ходе усложнения задачи, достаточно было прослушать композицию всего одну минуту, чтобы получить результаты.