Я помню, как появился поиск Яндекса. На тот момент он был дико прорывной технологией и оставался ею до 2022 года.
Сегодня я чувствую себя динозавром, над головой которого взорвался астероид-убийца Чикшулуб. Вымру я или эволюционирую, приспособившись к изменившейся среде, зависит от меня.
О чём это я? О нейросетях. Изучить и использовать эту новейшую технологию равносильно выживанию в перерождённом мире.
Начну с простого. Все умеют пользоваться Яндексом и Гуглом, но теперь на смену этим поисковикам приходят нейросети. Предлагаю изучить их основные отличия.
В традиционных поисковых системах (Яндексе, Гугле и всех остальных) поиск устроен так, чтобы найти наиболее подходящие сайты по запросу пользователя. Для этого используются статистические методы анализа контента по разным параметрам: ключевым словам, заголовкам, описаниям, ссылкам на сайт и другим. Эти методы называются статистическими, потому что основаны на математических подсчётах.
Нейросети тоже классифицируют контент статистическими методами, но дополняют их собственными более совершенными навыками и ищут не сайты, а максимально точный ответ на запрос в собственной базе данных, которую им загрузили в начале работы для обучения. Хотя некоторые нейросети уже способны вести и поиск в интернете, причём используют поисковые системы :)
Искусственный интеллект (ИИ) способен преодолеть многие ограничения, которые присутствуют в традиционных поисковых системах.
Рассмотрим отличия более детально.
- Различие 1. Форматы контента. Традиционные поисковые системы ведут поиск, в основном, только по текстовым массивам данных. Нейросеть в дополнение к текстам способна обработать голосовые, аудио и видеофайлы. Это позволяет ей находить всю нужную пользователю информацию.
- Различие 2: Качество результатов поиска. Традиционные поисковые системы дают пользователю ссылки на сайты, у которых выше статистические показатели. Однако много раз повторённое – не всегда лучшее, а смысла публикаций традиционные поисковики не понимают. Нейронные же сети способны распознавать контент и оценивать его соответствие запросу пользователя, что резко повышает качество выданного ответа.
- Различие 3: Объём поисковой информации. Традиционные поисковые системы анализируют и классифицируют относительно ограниченный объём информации. Нейросети способны обработать гораздо бóльший массив данных. И это тоже позволяет получать лучшие результаты, соответственно.
- Различие 4: Точность при определении семантической близости. Семантическая близость – это мера сходства между двумя словами или фразами. Традиционные поисковые системы определяют семантическую близость на основе синтаксического анализа. Синтаксический анализ – это изучение грамматической структуры предложения. Алгоритм определяет, какие слова являются существительными, глаголами, прилагательными и так далее, и как они связаны в предложении. Однако такая оценка по понятным причинам даёт недостаточно точный результат. Нейросеть, в свою очередь, способна определять семантическую близость на основе семантического анализа, то есть анализа смысла слов и фраз. Он определяет, как слова связаны друг с другом по сути. Понятно, что качество ответа на запрос во втором случае выше.
- Различие 5: Контроль релевантности результатов поиска. Традиционные поисковые системы не всегда способны предоставить пользователю возможность настроить параметры поиска. Нейросеть с лёгкостью понимает желания человека и приносит более релевантные ответы.
- Различие 6: Скорость поиска. При работе с традиционными поисковыми системами пользователь сам должен обработать и оценить результаты поисковой выдачи. Нейросеть выдаёт готовый ответ. Это намного быстрее
- Различие 7: Защита от спама. Традиционные поисковые системы не всегда отлавливают спам, что дурно влияет на выдачу. Нейросеть способна распознать и отфильтровать мусор, сберегая время пользователя и защищая его от нежелательной информации.
- Различие 8: Персонализация. Традиционные поисковые системы слáбо персонализируют результаты поиска. Нейросеть способна адаптироваться к потребностям конкретного пользователя и предлагать информацию, максимально подходящую лично ему.
- Различие 9. Обучаемость. Традиционные поисковые системы не запоминают результаты выдачи и параметры запросов. Нейросеть же способна обучаться на основе предыдущих заданий и выдавать более точные результаты в будущем. Это позволяет ей постоянно улучшать качество поиска и делать его ещё более персонализированным.
Казалось бы, нейросети бьют традиционные поисковики по всем параметрам.
Но!
Есть ещё одно различие – номер 10, о котором нам необходимо знать и помнить – нейросети часто врут. Традиционные поисковые системы могут лишь дать ссылки на сайты с фейками, но пользователь при желании может опознать ложь. Нейросеть же конструирует новую реальность и убеждает пользователя, что это правда.
Для примера:
Адвокат с тридцатилетним стажем Стивен А. Шварц в суде сослался на решения по нескольким делам, которые не существовали в природе. Эти решения «нашёл» для него ChatGPT, а юрист слишком доверился боту. Подлинность данных он, конечно, проверил, но совершенно бессмысленным образом – просто спросил этого же чат-бота, достоверны ли сведения. Бот соврал, что да. Теперь Шварца ждут санкции вплоть до отзыва лицензии.
Поэтому при всех несомненных плюсах поиска с помощью ИИ надо держать ухо востро и не доверять слепо нейросетям. Лучше потратить чуть больше времени и сил, но убедиться, что информация верна. А то можно и получить по голове обломком Чикшулуба ¯\_(ツ)_/¯
Дочитывание и лайк – минимальная нагрузка на вас, зато гигантская помощь для меня. Я на вас рассчитываю, коллеги :)