Сегодня Большие данные применяются во всех сферах жизни, и логично, что нужны специалисты, которые будут работать с ними на профессиональном уровне.
Большие данные имеют настолько сложные внутренние взаимосвязи и структуру, значительные объём и скорость прироста, что их обработка с помощью традиционных методов затруднена или невозможна. Поэтому современные востребованные экономические специальности, такие как Data Scientist, дата-аналитик, ведущий экономист банка и т.д. требуют знаний не только своего предмета, но и наличия навыков программирования и применения программного обеспечения в области анализа данных.
Цель Специального факультета талантливой молодёжи «Высшая школа «Форсайт» — подготовить руководителей высшего звена, постановщиков задач – профессионалов, одновременно хорошо разбирающихся в экономике и современных методах обработки и анализа информации с использованием передовых IT-технологий: Больших данных, машинного обучения, искусственного интеллекта.
Кого всё-таки готовят: экономистов или программистов?
Экономистов, способных решать задачи наибольшей сложности в экономике и применять современные экономико-математические методы исследования данных с использованием передовых технологий.
Программа «Аналитика Больших данных в экономике» уникальная для РЭУ и реализуется одновременно по двум направлениям: «Экономика» и «Прикладная математика и информатика». Такое сочетание позволяет расширить математический блок для экономистов и начать изучение дисциплин, связанных с программированием, уже на первом курсе. Бояться программирования не нужно. Мы понимаем, что вы не сдавали ЕГЭ по информатике. Обучать программированию вас будут с нуля.
Прием на программу осуществляется по направлению «Экономика», поэтому для поступления к нам необходимо сдать два обязательных предмета: математика (профильная) и русский язык и один предмет из четырёх по выбору: иностранный язык, обществознание, история, география.
Как организуется обучение на программе? В чем особенность?
Такая амбициозная цель, как подготовка профессионалов, владеющих междисциплинарными навыками, потребовала от нас нового подхода. Специально для программы «Аналитика Больших данных в экономике» мы:
- пригласили ведущих учёных мирового уровня для проведения занятий и формирования программ;
- создали выделенную образовательную среду, включающую в себя специальный компьютерный класс «Data Science», облачные ресурсы и суперкомпьютер;
- применили подход «от науки к образованию». Нашим студентам предоставляется возможность участвовать в реальных исследовательских проектах научных лабораторий университета, связанных с применением современных методов обработки информации в разных областях. Такой подход позволяет форсайтовцам уже во время учебы получать практические навыки и компетенции для работы в высокотехнологичных отраслях экономики.
Партнерами факультета являются институты Российской академии наук, Объединённый институт ядерных исследований в г. Дубне и другие. Взаимодействие с научными центрами позволяет не только привлекать ведущих ученых для проведения занятий, но и организовывать для студентов стажировки, летние школы и конференции.
«Первый год был богат событиями, связанными как с учебой, так и студенческой жизнью. Каждый месяц к нам приезжали руководители научных центров мирового уровня, рассказывали о сфере своей деятельности и проводимых исследованиях. Специально для нашей группы были организованы мастер-классы, связанные со всесторонним развитием личности. Мы узнали, как правильно создавать презентации, готовить статьи и выступать с докладами на публике. Я поступила в РЭУ по олимпиаде и получила именную стипендию «Лидеры РЭУ», которая мне очень помогла адаптироваться при переезде в Москву. В декабре 2022 меня выбрали председателем студенческого совета нашего факультета. Я попробовала себя в качестве организатора многих общеуниверситетских мероприятий. Первый год оказался насыщенным и запоминающимся! С нетерпением жду, что будет дальше!», — поделилась впечатлениями Ульяна Головицкая, студентка 1 курса СФТМ Высшая школа «Форсайт».
Выбирай будущее, поступай в РЭУ!
#поступление