Вот уже несколько лет 32-летний доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ, кандидат технических наук Вадим Мошкин разрабатывает интеллектуальную платформу для анализа соцсетей. Основные алгоритмы запантетованы и доступны студентам и ученым для исследований. Недавно об ульяновском ноу-хау узнали в Китае и задумались о применении.
С Вадимом Мошкиным мы встречались в феврале в 2020 года. Тогда он вместе с командой единомышленников выиграл грант в 3 миллиона рублей. Средства должны были пойти на создание сервиса по формированию социального портрета человека на основе анализа его профилей в соцсетях. Работа была выполнена, но коммерческой реализации так и не получила. Началась пандемия и HR-компании стали считать деньги, поставив в приоритет сохранение прежних сотрудников, а не поиск новых. Но платформа продолжила развитие, стала исследовательской. Сегодня на ней студенты, ученые, исследователи проводят эксперименты и запускают новые проекты.
«Мы тестируем и затем патентуем алгоритмы извлечения и обработки интеллектуального анализа данных для проведения научных исследований, чтобы другие коммерческие организации могли их использовать их и внедрять в свои разработки. Но доступ в сервис не продается, а предоставляется, т. к. в первую очередь платформа содержит академическую, исследовательскую составляющую», - пояснил ulpravda.ru Вадим Мошкин.
Сегодня на платформе идет мониторинг активности в соцсетях с сомнительным содержанием.
«Мы планируем охватить еще одну соцсеть - телеграм, в которой сейчас люди чаще всего высказывают мнения. Одной из задач, которую мы ставим, - анализ общественных трендов, движений, которые формируют нежелательный контент, например, экстремистский. Нужно выявить, где они начинаются, развиваются, как можно засечь, отреагировать и предотвратить определенным образом. Уже ведутся несколько научных работ по этой тематике. Серверные мощности УлГТУ это позволяют», – пояснил наш собеседник.
Привет, я робот!
О многозадачности разработки ульяновских программистов Вадим Мошкин недавно рассказал коллегам в Китае. В Поднебесную он отправился как лауреат Премии Посла КНР. Ее он был удостоен еще в 2021-м за разработку методов для интеллектуальной автоматизированной системы сбора неструктурированной информации из открытых источников. В состав российской делегации вошли 25 россиян – победители последних трех лет премии в трех направлениях.
«Я рассказал китайским коллегам о том, что анализ естественного языка немного забыт. Весь мир в основном ориентировался на видеообработку, распознавание лиц, картинок. Сейчас же обработка естественного языка вновь выходит на первый план благодаря новым моделям, в том числе ChatGPT. Это одна из самых популярных вопросно-ответных систем, которая поддерживает запросы на естественных языках и постепенно заменяет поисковики. Эти чат-боты требуют больше аппаратным мощностей, содержат логические связки внутри алгоритмов и текстовые данные, на основе которых можно сделать много выводов и применять их в различных областях», - считает Вадим.
Китайцы прежде всего заинтересованы в развитии голосовых помощников, которые уже используются в крупных городах Поднебесной. Так, роботы-помощники уже встречают посетителей в банках, в местных МФЦ, магазинах. Они заменяют специалистов на кассе и в регистратуре.
«Здесь будущее наступает чуть быстрее, потому что есть особые экономические, экспериментальные зоны, в которых разрешена реализация пилотных проектов, экспериментов, гарантирована поддержка со стороны государства. Это мир через 10 – 15 лет, к которому все потом подтянутся», - говорит ученый.
- Роботы сменяют людей на рабочих местах, и это при перенаселении страны…
- Во-первых, всем компаниям приходится нанимать программистов. Чем больше автоматизации – тем больше их требуется. Во-вторых, лишь в крупных, развитых городах идет неимоверный технологический прогресс, развиты роботехника и электрический автотранспорт. Но если отъехать от них на несколько километров дальше, то можно увидеть, что большинство населения живет небогато и рабочие руки, конечно, востребованы.
Нейросеть – благо или вред?
Для гостей из России представители посольства КНР и администрации провинции Гуандун организовали экскурсии по двум городам Гуанчжоу и Шэньчжэнь, население в каждом – 15 миллионов человек. Во время этих прогулок делегацию сопровождал переводчик. Встретить англоговорящих в Китае сложно. Даже в международных компаниях и аэропортах предпочитают родной язык. Перемолвиться на английском Вадиму удалось только с детьми, которых встретил на улице.
К слову, о пандемии здесь не вспоминают. Людей в масках на улице Вадим не встретил, разве что по прибытии в страну попросили заполнить анкету о том, что в ближайшее время ковидом не болел и ни с кем заразным не контактировал.
Из Китая Вадим Мошкин привез десятки визиток и договоренностей о сотрудничестве.
«Китайские коллеги знают, что у нас хорошая математическая подготовка. Нам же интересен их неограниченный доступ к ресурсам: серверные с программным обеспечением занимают в Китае целые этажи, поля. Они готовы обучить нейронную сеть всем новым технологиям, и мы в этом можем помочь», – пояснил Вадим Мошкин.
- Как относитесь к нейронным сетям, которые пишут курсовые за студентов и картины за художников?
- В целом использование нейросетей – это нормально, но пока существует большая проблема в работе этих платформ, обработке естественного языка. Это недостоверность. Пока ничего нового нейронная сеть не генерирует, а выдает только то, что уже существует. Необходим определенный датасет с множеством текстов, на которых большая языковая модель бы обучалась, и тогда она пойдет во благо человеку. Многие рутинные занятия и дела уйдут в небытие. Автоматизация ручного труда становится всепоглощающей, и в области генерации какого-то уникального контента, в том числе и текстового.
Фото Вадима Мошкина