С настоящими данными из сервиса погоды
У Практикума появился новый бесплатный мини-курс — «Прогноз погоды на Python за час». Мы посмотрели, как он работает, и решили повторить это у себя в статье — как обычно, с комментариями и разбором. При этом на курсе всё удобнее — там в тренажёре можно сразу увидеть результат и получить совет, как исправить ошибки, если они появятся.
Можете сейчас пролистать статью, а потом пойти потренироваться в Практикуме. У них написано, что это приключение на час, но описанная в этой статье часть займёт минут пятнадцать. Вводить данные карты не нужно. Выглядит так:
Что делаем
Пишем скрипт, который покажет погоду в выбранном городе. Для этого мы:
- Подключаемся к службе погоды OpenWeather.
- Выбираем город.
- Получаем текущую температуру воздуха в этом городе и то, как она ощущается.
- Выводим результаты на экран.
На деле это проще, чем кажется, — за нас всю работу сделает API службы погоды, а мы только получим и обработаем результаты.
Для работы нам понадобится Python. Если будете делать проект без тренажёра Практикума, вам потребуется среда разработки. Прочитайте, как установить Python на компьютер и начать на нём писать.
Если будете делать в тренажёре Практикума, там среда уже настроена, можно просто делать без установки.
Подключаемся к службе погоды
Чтобы скрипт мог отправлять запросы к другим серверам, нам понадобится библиотека requests. Если вы делаете всё в тренажёре Практикума, эта библиотека уже установлена. А для установки её на свой компьютер нужно открыть терминал и выполнить такую команду:
Зачем нужна командная строка в современных компьютерах
pip install requests
После установки мы сразу можем подключить библиотеку к своему скрипту. Это уже пишем в коде, а не в терминале:
import requests
С этого момента наша программа будет знать, как отправлять запросы на сервер и получать в ответ новые данные. Теперь сделаем переменную с городом, погоду в котором нам интересно узнать:
city = 'Сочи'
Город в переменной может стоять любой — Москва, Брянск, Тула, Воронеж или что угодно ещё. Главное, чтобы о нём знала служба погоды OpenWeather.
Перед тем как отправить запрос, нам нужно его сформировать: подготовить специальную строку, которую сервер сможет обработать, чтобы вернуть нам данные о погоде. Она будет состоять из трёх частей:
- Адреса сервера, к которому мы отправляем запрос → https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather
- Города, температуру в котором нам интересно узнать → он лежит в переменной city
- Служебных параметров: единиц измерения и ключа приложения → &units=metric&lang=ru&appid=79d1ca96933b0328e1c7e3e7a26cb347
Собираем всё вместе и кладём результат в переменную url:
url = 'https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q='+city+'&units=metric&lang=ru&appid=79d1ca96933b0328e1c7e3e7a26cb347'
Теперь подробнее про службу погоды.
Служба погоды OpenWeather
OpenWeather — это погодный сервис, который собирает данные о погоде в городах со всего мира. У него есть сайт, на который можно зайти, вбить свой город и узнать погоду на сегодня (на английском):
Но особенность этого сервиса в том, что он ещё умеет отвечать на внешние запросы — такие же, как мы сформировали в скрипте.
Если мы заменим переменную в адресе на конкретный город, а затем вставим эту строку в браузер и перейдём по этому адресу, то получим полную информацию о погоде и расположении этого города:
https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather q=Сочи&units=metric&lang=ru&appid=79d1ca96933b0328e1c7e3e7a26cb347
А вот что нам вернул сервер:
{"coord»: {"lon»: 39.7303,"lat»: 43.6},"weather»: [{"id»: 804,"main»:"Clouds»,"description»:"пасмурно»,"icon»:"04d"}],"base»:"stations»,"main»: {"temp»: 21.72,"feels_like»: 21.57,"temp_min»: 20.05,"temp_max»: 21.72,"pressure»: 1013,"humidity»: 62,"sea_level»: 1013,"grnd_level»: 1012},"visibility»: 10000,"wind»: {"speed»: 1.19,"deg»: 104,"gust»: 1.54},"clouds»: {"all»: 94},"dt»: 1685769007,"sys»: {"type»: 2,"id»: 48811,"country»:"RU»,"sunrise»: 1685756528,"sunset»: 1685811390},"timezone»: 10800,"id»: 491422,"name»:"Сочи»,"cod»: 200}
В скрипте мы получим эти же данные, а потом обработаем их, чтобы сразу видеть, как там с погодой, не разбираясь во всех этих числах.
Это JSON. Обратите внимание на строку выше. Это называется JSON — JavaScript Object Notation. Это способ передать структурированные данные от одной программы к другой, используя при этом строку текста. В этой строке зашифрованы объекты, их свойства и значения.
Например, видно, что сначала мы задаём нечто под названием coord (координаты), внутри него лежат две сущности lon и lat — широта и долгота. В каждой из этих сущностей лежат числа. Получается, что мы зашифровали в строке какие-то координаты. Благодаря этой разметке можно вкладывать много сущностей друг в друга и передавать так данные между программами. Читайте подробнее об этом в нашей статье про JSON.
Отправляем запрос и выводим результат
Для отправки запроса в службу погоды используем команду requests.get().json().
Команда Get() отвечает за сам запрос, а json() разбирает ответ в json-формате на составляющие, с которыми потом будет удобно работать:
weather_data = requests.get(url).json()
После этой команды в переменной weather_data появятся все данные с сервера. Чтобы посмотреть их в удобном виде, используем такие команды:
Видно, что данные остались теми же, но стали выглядеть структурированно и понятно. Например, можно заметить, что данные о погоде лежат в разделе main в блоке temp. Используем это, чтобы вывести значение температуры в выбранном городе и то, как она ощущается. Сразу округлим значения функцией round(), чтобы воспринимать градусы было удобнее:
Что дальше
Теперь, когда вы знаете, как выглядит структура данных с ответом от сервера и как получить к ним доступ, вы сможете вывести:
- скорость ветра;
- время рассвета и заката;
- облачность;
- координаты города;
- и много других параметров.
Если хотите разобраться с тем, как работать с такими данными и что ещё можно с ними сделать, — пройдите бесплатный тренажёр «Прогноз погоды на Python за час». Там есть моменты, которые мы не разбирали в статье, — про работу функций и json-форматирование.
Попробуйте бесплатное
