В последние годы нейросети и технологии искусственного интеллекта стали развиваться стремительными темпами. ИИ - ключевой инструмент трансформации глобальной экономики в перспективе ближайших 10 лет. Поэтому в нашей стране технологии уделяют особое внимание.
Всего за 5 лет был принят целый комплекс мер: создано 6 исследовательских центров, разработчикам ИИ дают гранты - поддержку уже получили около шестисот проектов.
Помимо этого, компании могут закупать отечественное ПО со скидками. Специалистов в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения активно готовят российские вузы.
Как отметил президент РФ Владимир Путин, от успехов нашей страны в развитии ИИ зависит ее технологический суверенитет, безопасность и экономическое развитие.
Наша страна планирует стать глобальным лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году. Именно поэтому технологии развиваются, несмотря на санкции.
ИИ не только для ботов
Применение искусственного интеллекта гораздо обширнее, чем нашумевшие чат-боты, пишущие за вас тексты. Технологии используются в важных отраслях промышленности и экономики.
ИИ способен делать за человека рутинные задачи, заменять его на опасных производствах и помогать в экстренном принятии решений.
По информации вице-премьера РФ Дмитрия Чернышенко, нейросети в своей работе используют более половины крупных российских компаний. В 2021 году в результате применения ИИ экономика страны получила плюсом 300 млрд руб. , а вклад в ВВП организаций, применяющих ИИ, составил 22 трлн руб.
В каких сферах ИИ используется в РФ
- Медицина
По использованию ИИ в медицине Россия сохраняет мировое лидерство. В основном в медицинской сфере ИИ занимается анализом медицинских снимков (рентген, КТ и пр.). ИИ способен обнаружить более сотни патологий на разных видах исследований и находить в анализах крови признаки лейкоза. Применение технологий стало возможным благодаря компании “Платформа Третье Мнение”.
Также разработано техническое решение для оценки состояния мозга.
Еще одно направление использования ИИ в медицине - аналитические прогнозы. С их помощью можно оценить, насколько вероятно развитие у человека того или иного заболевания. ИИ помогает развивать VR-технологии в медицинском образовании и разрабатывать прототипы терапии онкологических и сердечно-сосудистых заболеваний, а также выполняет рутинные задачи в медицине.
В частности, одна из российских IT-компаний создала программу заполнения медпротоколов голосом, которую используют медучреждения 60 регионов РФ.
2. Сельское хозяйство
В апреле этого года в российских агрохозяйствах начали использоваться беспилотные тракторы. Машины могут без водителя обрабатывать почву, засевать ее, вносить удобрения и выполнять другие задачи по обработке полей.
А так как это машина, то работать она может и по ночам. Также ИИ помогает следить, в каком состоянии почва, поддерживать в ней нужное количество микроэлементов и вовремя бороться с заболеваниями растений и вредителями. Технологии выявляют риски и планируют оптимальный севооборот.
ИИ используется не только в растениеводстве, но и в других отраслях сельского хозяйства. Например, в Республике Татарстан нейросеть управляет сбором и движением яиц. Ускоряет ИИ и селекционную работу. В России разрабатывается алгоритм, который позволит предсказывать функции генов у сельхозрастений.
3. Машиностроение
В этой отрасли особенно важен контроль производственных процессов. ИИ прекрасно справляется с рутинными процессами. В частности, для запуска какой-либо детали нужен ряд испытаний. Нейросеть проводит виртуальные симуляции, а операторам остается провести проверки на реальном прототипе.
Особенно активно ИИ применяется в оборонном секторе, строительстве кораблей и воздушных судов, автомобильной промышленности. Также нейросеть может выполнять задачи по организации управления складом - просчитывается спрос и загрузка, прогнозируется нужное количество сырья и сопоставляется с его объемом на складах. В итоге снижается загрузка на складах и сокращаются траты на хранение.
Кроме того, в процессе производства сотрудникам помогают ассистенты-роботы, способные к дообучению.
4. ЖКХ, энергетика
Искусственный интеллект позволяет прогнозировать энергопотребление.
Так, в Ярославском госуниверситете создали программу, способную прогнозировать, сколько придется потратить на электричество за следующую неделю. Так пользователи могут сэкономить до 10% на счетах за электричество.
Также ИИ может обнаружить водопроводные утечки и выявить точное место прорыва на сетях. Подобная система называется “Цифровой водоканал”. Также нейросети способны вычислить воровство коммунальных ресурсов - например, несанкционированное подключение к электросети.
В результате снижаются расходы, а аварии возникают реже.
5. Железнодорожный транспорт
Здесь нейросеть также анализирует состояние техники и прогнозирует возможные поломки. Другое применение нейросети - беспилотные электрички. Такие поезда могут начать курсировать в Москве уже в 2024 году. Программное обеспечение будет установлено на базе электропоездов "Ласточка". Поезд будет передвигаться без машиниста в кабине, но специалист будет контролировать процесс удаленно.
Сейчас специалисты тестируют способность системы распознавать препятствия в разную погоду, вовремя затормозить и остановиться.
ИИ в ж.-д. сфере также занимается перестановкой составов.
Планы на будущее
До 2030 года в РФ на новые разработки в сфере ИИ направят около 26,4 млрд руб. Так как нашу страну покинули многие зарубежные компании, то у отечественных разработчиков появилось больше возможностей для внедрения собственных проектов.