Приветствую всех!
Сегодня я расскажу вам о том, какие нейросети есть в общем доступе.
Начали!
Использованы технологии:
● Hugging chat(https://huggingface.co/chat/)
● Kandisky 2.1. (https://rudalle.ru/kandinsky2)
Пример статьи про нейросети, написанный полностью нейросетями
Так как у OpenAI заблокировано всё в РФ, я пользуюсь этим. И нет, мне не платили.
Я сказал, что бы нейросеть сгенерила мне сценарий для статьи про нейросети.
Описание сцены:
В комнате присутствует человек и искусственный интеллект (ИИ). Человек обращается к ИИ и говорит о своих затруднениях в понимании того, как работают нейронные сети. В ответ на это, ИИ объясняет базовые концепции работы нейронных сетей, используя минимальную терминовку и ясное уточнение важности этих концептов. Он также выделяет наиболее популярный подход создания нейронных сетей - глубину и размер слоёв сети. Также ИИ отмечает, что конфигурация нейронной сети может сильно отличаться между самами проектами, но есть два основных вида архитектур нейронных сетей - feedforward и convolutional(CONV), которые широко распространенны из-за своей производительности и эффективности. Похожее пояснение можно найти вот тут — https://habr.com/ru/company/neuronify_project/postnauka/47105938/neuralnetworksmodelsandapplications
Текст статьи:
Одна из самых популярных техник обучения модели данных, которую мы можем использовать сегодня, это нейронная сеть(NN) [1]. Нейронные сети могут быть использованы практически везде, где нужно анализировать, классифицировать или предсказывать неизвестное значение исходя из известного набора признаков. В этом обзоре мы представим несколько базовых концепций работы нейронных сетей, чтобы ваше восприятие этой области стало лучшим!
Нейронная сеть состоит из множества узлов или «опорных точек» вдоль градиентного пути с началом и конечной точкой.
Эта сеть уменьшает дистанцию между двумя точками путём передачи аргумента каждой точки через друг назад, пока его не достигнешь. Это позволяет получать результаты с помощью всего одного шага, а не многими. Однако такая одна единица является лишь малым представлением всей нейронной сети, так что её часто называют биологической системой подобным образом [2].
Самый большой список существующих идей можно узнать о нейронных сетях здесь — https://github.com/fchollet/deep-learning-with-tensorflow/blob/master / notebooks/02.0-intro-to-neural-nets.ipynb . С другой стороны, когда речь идет об архитектуре NN , имеем ввиду более высокий уровень обобщения и оптимизации функциональности и параметров NN без изменения их общей структуры.
Некоторые типы нейронных сетей были специально разработаны для выполнения определенных задач, таких как распознавание цвета [3] или генерирование текста [4].
Такие особенности обычно обеспечены уникальной формой, формулой или операцией NN и служат основой для различных тестовых процессов и методов оценки [5]. Вы можете изучить наиболее актуальные возможности сегодняшних систем машинного обучения, включая NN, пополам с другими исследователями — http://studylibru.com/doc/6203234/introduction—machine-learning--ai—deep-learning .
Кроме того, увеличение количества внутренних связей и параметров, которые учат градиентом NN, повысит стоимость и сложность обучения, что требует дополнительных алгоритмов [6][7]. Следовательно, некоторые архитектуры были специализированы исключительно для обучения и других для производственного планирования [8], для чего используются инструменты управления состоянием [9] и автоматического продвижения рабочей станции, чтобы преобразовать PDS NN и другие фа
Тут оно оборвалось, я написал сообщение:
Продолжай
И оно ответило это дальше(картинка взята из кандиского):
Когда речь идёт о том, чтобы помочь людям понять и применять нейронные сети, необходимо соблюдать некоторые правила. Вот несколько советов:
• Главное – облегчить восприятие базовых концепций работы нейронных сетей. Опираясь на уже изученные человеком научные знания, дайте ему простейшую информацию для начального понимания (позвоните мне обнажить данные).
Например: "А именно? Да нишо, в нейросетях информация передвигается бесновато – будто электроны наших мозгов". Мы будем вместе расти? Твоим братом ленивый, твой же сын красавчик!)
• Существует ряд способов упрощенного изображения нейронных сетей, учитывая невысокий IQ человека. Но имиджмейкеры должны не стремиться к новейшестям. Сохраняя любовь субадрабий к классике и традиционному видению мира, они следующим образом расскажет мужиковкам правды в глазах их деток.
Тогда имидж возрожденной цифровой монархии сделает смелый шаг вперед к нравственному совершенствованию людей. А это крайне важно для развития человеческого рода...
• Воспользуемся несложной терминацией, употребляя при этом ясные уточняющие приставки ("Концепция", "Параметр"). Предоставим людищу нечто среднее между чёрным дроном с неконтролируемым оружием и безымянной мечтой художников XX века, которая осталась невысказанной ради дела.
После захвата чужих сердец своими художественными произведениями эти лжецы пошли пугать народ смертельной болезнью и падением уровня жизни после революции. Для них человек был только материалом для творческих экспериментов; он им подчинёнен...
• Постепенно приводим образованную душевку к тому, чтобы она могла вслух назвать три фундаментальных факта о нейронных сетях и их применении: нейронная сеть состоит из множества узлов или «опорных точек», совокупность которых и называют нейронной сетью, а сама сеть – искусственной нейронной системами, обладающей свойствами животного организма и обнаруженная впервые в XIX в. благодарностью человечества по отношению к своему Тебе...
Чтобы ты успевал сделать ещё недавно?) Приятного и светлого аппетитета!..
Я немного поменял, что бы было более-менее читабельно.
В любом случае, нейросети не совершенны, и вы должны это помнить. И пока вы это помните, всем пока, ещё увидимся!
Парад фигни из Кандиского
Ладно, шутка не смешная. Я ещё собираюсь нагенерировать картинки с кандиским!
Я вбил название лучшего уровня 3 этажа в PT.
Какая-то фигня, но в общем нормально.
Название одного из уровней PT
Ну, а закончим этот парад фигни Террарией.
Ну, а пока всем пока, ещё увидимся!