Прорывные технологии в мире
CRISPR для снижения уровня холестерина
Холестерин – важный элемент нашего организма, но только в определенных количествах. Повышенный уровень холестерина может привести к атеросклерозу, инфаркту, инсульту и другим сердечно-сосудистые заболевания.
Недавно исследователи начали исследовать возможность использования генной терапии с использованием технологии CRISPR для снижения уровня холестерина. CRISPR (кластеризованные регулярно интервалы коротких повторений) — это технология, которая позволяет изменять гены в клетках, включая удаление или замену. Научные исследования показали, что изменение гена PCSK9, может снизить его уровень в крови.
С помощью технологии CRISPR, исследователи могут вмешаться в гены, которые кодируют белок PCSK9, чтобы снизить его уровень в организме. Это может быть сделано путем рибонуклеопротеина (RNP), который содержит RNA-молекулу, специально разработанную для молекулярной адресации конкретного гена. Этот RNP доставляется в клетку, где он может точечно изменять гены, связанные с обработкой холестерина.
Хотя эта технология еще в стадии исследований, она имеет потенциал для использования в лечении заболеваний, связанных с высоким уровнем холестерина в крови.
Нейросети для генерации изображений
Нейросети – это компьютерные системы, которые имитируют работу мозга человека, а именно – способность к обучению и анализу информации. Одной из областей применения нейросетей является генерация изображений. Эта технология может использоваться в искусстве, дизайне, рекламе и техническом проектировании.
Одной из самых известных нейросетей для генерации изображений является генеративно-состязательная сеть (GAN). Она состоит из двух частей: генератора и дискриминатора. Генератор генерирует изображения на основе обучающих данных, а дискриминатор определяет, насколько эти изображения похожи на реальные. Генератор и дискриминатор обучаются взаимодействовать друг с другом, пока генератор не станет генерировать изображения, которые могут обмануть дискриминатор и приняться за реальные.
Главное преимущество GAN – способность генерировать изображения с высокой степенью реалистичности и многогранностью. Например, нейросеть может создавать изображения пейзажей, лиц, предметов и других объектов на основе уже существующих данных. Это дает возможность использовать ее для создания виртуальных миров, игр, для дизайна и технического проектирования.