В 1974 году психологи Амос ТВЕРСКИ и Дэниэл КАНЕМАН в статье под названием "СУЖДЕНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ: ЭВРИСТИКА И ПРЕДУБЕЖДЕНИЯ" описали три врожденных механизма мышления, присущих абсолютно каждому человеку, с помощью которых интуитивно (т.е. автоматически, без рассуждений и даже намерений) оцениваются вероятности и прогнозируются значения исчисляемых величин [1].
Речь идет о так называемых эвристике доступности, эвристике репрезентативности и эвристике привязки, которые ПОЗВОЛЯЮТ человеку ускорять принятие решений и экономить психологические ресурсы, ОДНАКО способствуют появлению когнитивных искажений [ в статье таковых насчитывается 13 видов ], приводящих к грубым ошибкам в суждениях. В критических ситуациях [ таких, например, как пандемия COVID-19, вызванная появлением нового опасного вируса SARS-COV-2 ] это может иметь смертельные последствия, ведь искажение оценки рисков в сторону более оптимистичных прогнозов способствует формированию небезопасного поведения.
Спустя почти 50 лет после выхода отмеченной публикации и 10 лет после присуждения Дэниэлю КАНЕМАНУ Нобелевской премии за "Применение психологической методики при исследовании формирования суждений и принятия решений в условиях неопределённости" [2], а также после выхода его бестселлера "ДУМАЙ МЕДЛЕННО, РЕШАЙ БЫСТРО", описывающего уже существенно пополнившийся перечень эвристик [3], группа психологов из University of Notre Dame в статье под названием "ОЦЕНКА РИСКА И ЭВРИСТИКА: КАК КОГНИТИВНЫЕ ИСКАЖЕНИЯ СПОСОБСТВУЮТ РАСПРОСТРАНЕНИЮ COVID-19" попыталась ответить на вопрос о том, как открытые их предшественниками врожденные особенности человеческого мышления влияют на поведение людей в условиях текущей пандемии COVID-19 и, в частности, на формирование ковиддиссидентских, антивакцинаторских и антимасочных настроений [4].
По мнению исследователей наиболее значимую роль в этом отношении сыграли следующие пять механизмов, вызывающих когнитивные искажения:
1. ЭВРИСТИКА ДОСТУПНОСТИ, предполагающая оценку частоты или вероятности появления какого-либо события на основе того, насколько легко его примеры приходят на ум, с учетом того, что недавние и более яркие случаи извлекаются из памяти легче.
НАПРИМЕР: МОЖНО судить о COVID-19 как о легкой болезни, а о вакцине как о небезопасной, если знакомый легко перенес COVID-19 или столкнулся с серьезными поствакцинальными осложнениями. ПРИ ТОМ, что огромное количество независимых научных исследований указывает на то, что риски вакцинации несоизмеримо ниже рисков, связанных с переболеванием.
2. ЭВРИСТИКА РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ, предполагающая оценку вероятности принадлежности людей к той или иной когорте, основываясь на внешнем впечатлении.
НАПРИМЕР: МОЖНО пренебречь использованием средств индивидуальной защиты органов дыхания в общении с человеком, визуальная оценка которого (например по возрасту или избыточной массе тела) не позволяет отнести его к группе риска по COVID-19, ПРИ ТОМ, что далеко не все факторы риска тяжелого течения могут быть видны на лицо (как например, повышенный уровень сахара в крови, почечная недостаточность или сердечно-сосудистые заболевания).
3. ИГНОРИРОВАНИЕ ПРЕДСКАЗУЕМОСТИ представляет один из подвидов эвристики репрезентативности, предполагающий формирование прогнозной оценки благоприятности результата некоторого процесса на основе оценки благовидности описания отправных точек этого процесса, без учета статистических данных, позволяющих сделать хоть сколько-нибудь надежный и точный прогноз.
НАПРИМЕР: МОЖНО составить благоприятный прогноз развития заболевания в отношении человека, имеющего легкое течение COVID-19, ПРИ ЭТОМ, проигнорировав отсутствие у современной науки однозначных предикторов благоприятных исходов, а также проигнорировав наличие большого количества свидетельств появления внезапного и стремительного ухудшения самочувствия даже у тех, у кого COVID-19 изначально начинался легко или тех, кто уже пошел на поправку.
4. НЕЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ К РАЗМЕРУ ВЫБОРКИ еще один подвид эвристики репрезентативности, предполагающий, что небольшие выборки характеризуют параметры совокупности так же хорошо, как и большие.
НАПРИМЕР: МОЖНО предположить, что заболеваемость или смертность среди небольших когорт соответствует среднему уровню этих показателей в популяции. ОДНАКО в контексте инфекционных заболеваний, учитывая, что члены малых когорт объединены некоторыми общими признаками (пол, возраст, место проживания, род деятельности и т.д.), их показатели могут отклоняться от средних популяционных значений экспоненциально, причем как в меньшую, так и в большую стороны.
5. ЭВРИСТИКА ПРИВЯЗКИ, отражающая склонность человека крепко держаться за исходную информацию даже тогда, когда появляются обновленные данные, опровергающие предыдущие. Таким образом, первоначальная неточная информация продолжает влиять на наше поведение в будущем.
НАПРИМЕР: Неверное утверждение главного хирурга США в марте 2020 года о том, что маски неэффективны, наряду с медленным внедрением масок высшими государственными чиновниками, МОГУТ продолжать влиять на поведение и год спустя, НЕСМОТРЯ на появившиеся убедительные доказательства того, что маски снижают передачу инфекции.
Дэниэль КАНЕМАН и его соавтор Амос ТВЕРСКИ отмечают [1]:
- "К сожалению, люди слишком уверены в обоснованности собственных ошибочных суждений и вряд ли обнаружат их уязвимость, потому что систематически игнорируют опровергающие доказательства",
а их последователи подводят итог своим размышлениям в заключении статьи [4]:
- "Для того, чтобы проводить точную оценку вероятностей, улучшить процесс принятия решений и снизить поведенческие риски во время пандемии, необходимо учитывать эвристики и их влияние на наше восприятие и поведение".
ССЫЛКИ:
[1] - Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases: Biases in judgments reveal some heuristics of thinking under uncertainty / статья в журнале Science (1974-09-27).
[2] - Дэниэль КАНЕМАН / статья на портале Wikipedia.
[3] - Думай медленно, решай быстро / Дэниэль КАНЕМАН (2014).
[4] - Risk assessment and heuristics: How cognitive shortcuts can fuel the spread of COVID-19 / статья в журнале Brain, Behaviour and Immunity (май 2022).