Отвечает эксперт по машинному обучению в VicMan Айнур Гайнетдинов.
Нейросети, например, можно эффективно использовать для создания компьютерных кодов. Это рутинная работа, которую вполне можно передать искусственному интеллекту: он не только быстрее, чем человек, найдёт ошибки, но и прокомментирует их.
Второй вариант — социальные сети. Чат-боты неплохо производят контент для конкретных групп, причём они способны предложить сразу несколько вариантов текста и изображений на выбор. Человеку на выполнение такого задания понадобится в разы больше времени. Нейросеть уже сейчас способна выполнить работу, для которой нужен целый штат копирайтеров и дизайнеров, но полученный контент пока далёк от идеального, в нём слишком много воды, канцеляризмов и тавтологий.
Сети могут использоваться для генерирования бизнес-идей. ИИ с лёгкостью создаёт десятки текстов и изображений в считаные минуты и по весьма расплывчатым описаниям. Так что они могут стать идеальными помощниками на начальном этапе разработки нового контента, рекламы и т. д.
Нейросети в целом имеют достаточно неплохой функционал, но на сегодня они всё ещё находятся на начальном этапе своего развития. У ИИ до сих пор есть некоторые проблемы, которые связаны с самим процессом их обучения. Суть в том, что нейросети не создают что-то новое, а лишь повторяют чужой опыт, в связи с этим в их работе возможны неточности в ответах на вопросы, предвзятость и даже плагиат. Но рано или поздно ИИ научится быть самостоятельным и тогда действительно сможет какие-то задачи выполнять лучше, чем его создатель.
Редакция Сравни,
Отвечаем на потребительские вопросы о финансах
Читайте также:
Подпишитесь на наш канал, если статья была полезной