Нередко почти на каждом углу можно увидеть Burger King в паре с McDonald's или магазин GAP. Но еще более типично в наши дни видеть приложения, инструменты и платформы, работающие на основе искусственного интеллекта. От финансов до розничной торговли и даже переписывания контента в стиле самого Барда - ИИ является движущей силой новейших технологий. Без него новые технологии не воспринимаются как новые.
ИИ, или искусственный интеллект, - это все более популярная технология, позволяющая воспроизводить человеческий интеллект в таких задачах, как анализ данных, принятие решений и ответы на запросы. Кроме того, ИИ используется для выполнения задач, которые не под силу людям. Неудивительно, что сегодня предприятия вкладывают значительные средства в ИИ.
Было установлено, что к 2025 году около 97 миллионов человек будут заняты в профессиях, связанных с искусственным интеллектом. Поэтому работодателям и сотрудникам важно быть в курсе последних достижений и приложений ИИ, поскольку, несмотря на распространенное мнение, никто не является всезнающим роботом.
Стремитесь ли вы идти в ногу с непрерывным развитием ИИ? В прошлом году на одной из встреч с друзьями я говорил о некоторых тенденциях ИИ, таких как языковое моделирование, внедрение систем безопасности и бесконтактные сервисы. Чтобы вы всегда были в курсе событий, вот 5 лучших тенденций искусственного интеллекта, которые, по прогнозам, будут популярны в 2023 году!
Давайте посмотрим, что это такое!
Тенденция 1: Пересечение ИИ и IoT для создания AIoT
Предприятия используют Интернет вещей (IoT) для снижения неэффективности работы и увеличения доходов. Благодаря использованию умных датчиков и гаджетов, передающих данные через Всемирную паутину, компании могут принимать оперативные решения и быстро реагировать на обстоятельства. Однако в этом году я ожидаю, что гаджеты IoT станут более интеллектуальными и безопасными за счет внедрения искусственного интеллекта.
Исследование компании Gartner утверждает, что к концу 2023 года большинство проектов Интернета вещей будут включать в себя искусственный интеллект с целью формирования AIoT (Artificial Intelligence of Things). По прогнозам, в 2023-2024 годах количество устройств, подключенных к Интернету, резко возрастет, что позволит предприятиям собирать и анализировать данные. Объединение с технологиями ИИ даст им преимущество и позволит проводить анализ в режиме реального времени. AIoT будет получать данные, выявлять аномалии и быстро анализировать закономерности и тенденции. AIoT применяет алгоритмы ИИ непосредственно к данным с устройств IoT, устраняя необходимость в отдельной обработке данных и экономя время и деньги, обеспечивая аналитику и мониторинг в режиме реального времени.
Интеллектуальные датчики IoT, такие как те, которые измеряют температуру, давление, влажность и обеспечивают компьютерное зрение, могут быть использованы для получения данных. Такое объединение ИИ и IoT будет полезно в таких приложениях, как "умные" дома, электросети и носимые устройства, поскольку датчики могут реагировать на полученные данные и выполнять необходимые действия.
Позиция FabstarAI: Брак (отношения) ИИ и IoT стал неизбежным следствием того, как они оба работают. AIoT позволит компаниям оптимизировать деятельность IoT, сделать взаимодействие человека и машины более эффективным, а также повысить эффективность обработки и анализа данных. Кроме того, производительность приложений IoT, таких как отслеживание транспортной инфраструктуры и промышленных роботов, будет повышена, поскольку AIoT сможет быстро реагировать на данные датчиков. AIoT также будет использоваться для контроля, тщательного изучения и управления транспортными потоками в переполненных регионах. Я прогнозирую, что AIoT будет применяться в различных практических контекстах для принятия решений на плече.
Тенденция 2: Искусственный интеллект переходит на более высокий уровень творчества
В последние несколько месяцев искусственный интеллект все чаще используется в творческих целях. Ожидается, что компании будут использовать искусственный интеллект для выполнения основных творческих задач, таких как формирование заголовков новостей и информационных бюллетеней, разработка логотипов и создание инфографики. Предприятия подчеркивают творческие возможности технологии, а не просто демонстрируют ее потенциал для снижения рабочей нагрузки. Это будет заметной тенденцией, за которой стоит следить в ближайшие годы.
Этот год опровергает представление о том, что только люди способны генерировать творческие идеи, поскольку модели ИИ теперь демонстрируют такую же способность. Предприятия сейчас пользуются этим, поскольку генеративные приложения ИИ становятся все более популярными, обеспечивая эффективный способ создания нового контента с использованием существующих элементов, таких как изображения, аудио, тексты, видео, документы и т. д. Это полезно для многих операций, например, для ответа на новые запросы клиентов или для продвижения бренда с помощью свежего контента на цифровых платформах.
Несомненно, вы сталкивались с произведениями искусства, создаваемыми искусственным интеллектом. Но эта технология не ограничивается искусством - модели ИИ могут также создавать блоги, подкасты и видео. Сейчас ученые исследуют искусственный интеллект, который может создавать еще более сложные объекты, такие как песни, сценарии и видеоигры. Внедрение GPT-4 и Google's Brain расширяет границы возможностей искусственного интеллекта, чтобы удовлетворить растущий спрос на сложные, но естественные результаты работы генеративного искусственного интеллекта. Вот один из примеров, чтобы вы лучше поняли, на каком этапе мы сейчас находимся!
Взгляд FabstarAI: Компании постоянно нуждаются в создании новых материалов, будь то сообщения в блогах, инфографика или аудиозаписи. Однако не каждая компания располагает необходимым персоналом для выполнения этих задач, и именно здесь на помощь приходит генеративный ИИ. Эти приложения ИИ позволят пользователям создавать практически безупречный контент.
Например, разрабатываемое в настоящее время программное обеспечение сможет принимать голосовые команды для создания изображений, придумывать ответы на электронные письма и так далее. Кроме того, это даст бизнесу возможность генерировать уникальные и сложные визуальные образы, которые можно будет использовать для привлечения читателей.
Например, скоро создатели NFT смогут создавать новые проекты на OpenSea и других торговых площадках NFT с помощью встроенных генеративных функций ИИ.
ИИ стремительно приближается к настоящему интеллекту!
Тенденция 3: Дополненный интеллект будет управлять персоналом будущего
Когда речь идет о кино, роботы с искусственным интеллектом обычно изображаются как антагонисты, пытающиеся уничтожить человечество - достаточно вспомнить Скайнет из серии фильмов о Терминаторе! Но в тех же фильмах Терминатор Т-800 помогает Джону Коннору, лидеру человеческого сопротивления. В этом году компании будут вкладывать деньги в дополненный интеллект - подход, ориентированный на человека, в котором люди и ИИ работают вместе, чтобы создавать новые впечатления и улучшать когнитивные способности ИИ, такие как обучение и принятие решений.
По прогнозам Gartner, к концу 2023 году 40% команд по инфраструктуре и эксплуатации будут использовать дополненный интеллект для автоматизации своей работы с целью повышения производительности. Эта тенденция объединяет искусственный интеллект и человеческий труд, позволяя выполнять сложные и трудоемкие задачи с помощью искусственного интеллекта, в то время как люди достигают большей производительности и эффективности.
Внедрение подходов дополненного интеллекта позволит компаниям быстро собирать, оценивать и действовать на основе организационных данных. Алгоритмы искусственного интеллекта будут эффективно оценивать и упорядочивать данные, полученные из различных источников, в более функциональные форматы, обеспечивая людям более быстрое принятие решений. Это позволит персоналу мгновенно получить всеобъемлющее представление об информации, которая может варьироваться от информации о клиентах до транзакционных данных и т.д. Это значительно повысит производительность труда в различных отраслях. В 2023 году это значительно повысит производительность в различных секторах, таких как банковское дело, здравоохранение, путешествия и электронная коммерция. Дополненный интеллект на основе ИИ будет служить постоянным помощником для сотрудников.
Перспектива от FabstarAI: Интеграция технологий с традиционными процессами не является новой концепцией. Дополненный интеллект призван расширить границы связи между человеком и машиной. Уже сейчас его применение можно заметить в различных отраслях. Например, боты для автоматизации процессов на основе ИИ ускоряют заполнение форм, предлагая следующие значения в зависимости от уже введенных. Дополненный интеллект становится обязательным условием для организаций, а не просто дополнительной функцией. Кроме того, для создания дополненного интеллекта для людей используются платформы с открытым исходным кодом.
Например, это поможет разработчикам контента и влиятельным людям придумывать новые идеи для проектов, основанные на существующих и предполагаемых тенденциях.
Тенденция 4: Совершенствование искусственного интеллекта приведет к более точному прогнозированию и предсказаниям
Вы, наверное, догадались! Основной целью искусственного интеллекта является создание алгоритмов для предиктивной аналитики, которая предполагает использование бизнес-данных, статистических методов и моделей машинного обучения для анализа исторической информации. Учитывая недавнюю нестабильность рынка, компании с большей вероятностью будут инвестировать в инструменты, которые помогут им использовать данные для получения наиболее полезных сведений для принятия будущих решений и прогнозирования потенциальных результатов. В результате к 2024 году компании, вероятно, улучшат свои способности к прогнозированию и предсказанию с помощью искусственного интеллекта.
В последнее время аналитики и эксперты рынка стали рассматривать прогнозирование бизнес-данных как основной элемент своей работы. Искусственный интеллект (ИИ) часто используется для тщательного анализа больших массивов данных и поиска закономерностей и тенденций. Эту технологию можно применять к текущим данным и делать точные прогнозы. Финансовые организации уже используют его для оценки спроса на валютные пары, определения изменений в поведении потребителей, предсказания краха фондового рынка и т.д. на основе данных в режиме реального времени. В этом году все больше нефинансовых компаний также будут использовать эту технологию для прогнозирования и предсказания.
Использование моделей искусственного интеллекта станет большим подспорьем для заинтересованных сторон бизнеса, стремящихся лучше понять, предсказать и улучшить свои результаты. Например, управление рисками перейдет от превентивных стратегий к тактике реагирования, поскольку искусственный интеллект может обнаружить возможные риски до их наступления. Кроме того, компании внедряют возможности прогнозирования в приложения ИИ, такие как интеллектуальные голосовые помощники, умные замки, устройства IoT и т.д., чтобы предсказывать желания человека. В настоящее время большинство устройств могут работать только по команде. Однако при использовании алгоритмов предиктивного ИИ эти устройства могут предугадывать потребности человека и начинать работу автономно, без какой-либо помощи со стороны человека. Только представьте себе умный будильник, который может определить, сколько вам нужно спать, и поставить себя на дремоту!
Мнение FabstarAI: Большинство предприятий осознают важность предвидения и прогнозирования своих потребностей. Во время пандемии искусственный интеллект продемонстрировал свою ценность с помощью динамического имитационного моделирования, планирования рабочей силы, прогнозирования спроса и других методов управления бизнес-рисками. Благодаря искусственному интеллекту аналитики и лица, принимающие решения в бизнесе, вскоре получат доступ к важнейшим данным, которые им необходимы для планирования на случай наихудшего сценария. Используя предиктивные алгоритмы ИИ, они смогут быстро обнаруживать нарушения, что позволит им своевременно принимать меры. Если бы Т-800 знал об этой тенденции, фильмы о Терминаторе закончились бы по-другому!
Тенденция 5: Открытию процессов будет способствовать искусственный интеллект
ИИ используется для удовлетворения различных потребностей бизнеса. Например, используя методы ИИ, компании смогли оценить производительность компонентов, которые являются частью их бизнес-процессов. Одним из таких компонентов является обнаружение процессов, которое помогает компаниям понять особенности их рабочих процессов и процессов с помощью журнала событий. В 2023 году предприятия, желающие улучшить свою деятельность, будут использовать преимущества искусственного интеллекта для совершенствования процесса обнаружения.
Предприятия обычно используют поиск процессов для понимания своих операций и производительности. Однако обнаружение процессов идет дальше, поскольку оно автоматически определяет и отображает графическое представление бизнес-процессов предприятия. Оптимизация процессов, которые являются основой деловой активности, приведет к увеличению объема производства, производительности и прибыли. Прогнозируется, что компании обратятся к оптимизации процессов на основе ИИ, поскольку она обеспечит улучшение по сравнению с процессами поиска.
При рассмотрении такой сложной системы, как Терминатор Т-800, анализ процессов может дать представление о ее рабочих процессах и логике. Однако обнаружение процессов на основе искусственного интеллекта может быть использовано для того, чтобы показать, как можно автоматизировать процессы, чтобы улучшить Т-800 (или Т-1000). Эта модель искусственного интеллекта способна отслеживать активность, от щелчков мыши до того, когда были открыты файлы, документы и веб-страницы. Обнаружение процессов на основе ИИ может произвести революцию в том, как предприятия распознают и изображают свои бизнес-процессы, что приведет к более эффективной автоматизации основных функций.
Мои 2 копейки: Используя методы, основанные на искусственном интеллекте, организации могут автоматизировать и оптимизировать основные компоненты рабочего процесса для повышения рентабельности инвестиций и производительности. Это станет отличным руководством для компаний, пытающихся автоматизировать или перестроить свои бизнес-процессы. Более того, компании выиграют от применения искусственного интеллекта, открыв новые технологические процессы, которые могут привести к увеличению доходов, снижению расходов и уменьшению количества ошибок. Искусственный интеллект не только автоматизирует рабочие процессы, но и поможет в создании интеллектуального обнаружения процессов, которые могут постоянно модернизировать процессы до достижения ими максимально возможной производительности. Знаете ли вы, что использовали для создания Т-1000?
Заключительные мысли
Внедрение искусственного интеллекта в современные технологии стало переломным моментом. Организации получают большую ценность за счет оптимизации своих систем, услуг и товаров. Для них важно быть в курсе последних тенденций в области ИИ, если они хотят и дальше повышать свои доходы и операционную эффективность. Объединение ИИ с Интернетом вещей облегчит принятие решений на месте, а генеративный ИИ и дополненный интеллект изменят способ взаимодействия человека с ИИ. Кроме того, с помощью искусственного интеллекта компании смогут лучше прогнозировать и находить более эффективные методы развертывания операций.