Откройте для себя сферу искусственного интеллекта, ознакомившись с актуальными тенденциями в области AI в 2023 году. Откройте для себя профессиональные возможности, получив сертификаты инженеров по искусственному интеллекту со всего мира для карьерного роста как никогда ранее.
Признак прогресса в любом секторе можно увидеть по тенденциям. Темпы роста, наблюдаемые в течение определенного периода времени, служат ориентиром для повышения коммерческого успеха. ИИ и наука о данных - две самые востребованные отрасли в мире.
В начале становления индустрии ИИ определенные тенденции оказали большое влияние на то, как мир смотрит на промышленные сценарии. Не только наука и здравоохранение, но и автомобилестроение, анимация, киберпространство, аналитика данных и многое другое получают большие прибыли, присоединяясь к тенденциям ИИ. По данным Next Move Strategy Consulting Reports, ожидается, что рынок ИИ будет демонстрировать мощные темпы роста, и его стоимость достигнет невероятных 100 миллиардов долларов США к 2030 году.
По оценкам, объем глобального рынка разработки искусственного интеллекта к 2030 году вырастет до 250 миллиардов долларов США, что делает необходимым оставаться на вершине постоянно развивающейся технологии искусственного интеллекта. Известный футурист и инженер Рэй Курцвейл провозгласил, что ИИ достигнет уровня человеческой компетентности к 2030 году. Не правда ли, это впечатляющее достижение?
В данной статье я описал некоторые из ключевых тенденций в области искусственного интеллекта, которые можно ожидать в 2023 году и позднее.
1. Прогресс генеративного искусственного интеллекта
В ближайшие годы Generative AI, несомненно, станет основным игроком в развитии искусственного интеллекта. Эта ветвь искусственного интеллекта способна использовать существующие данные для создания совершенно новых и уникальных продуктов. OpenAI ответственен за несколько примечательных примеров генеративного ИИ, таких как GPT-3 и DALL-E, которые генерировали изображения и текст, почти неотличимые от тех, что были созданы человеком.
2. Сделать AI-ML доступным для всех
Несмотря на то, что ИИ становится все более доступным для населения, что способствует большей демократизации технологии, нет никаких признаков того, что этот процесс замедляется. Это развитие помогает преодолеть разрыв в навыках между промышленностью и людьми.
3. Искусственный интеллект и сотрудничество с людьми.
Сочетание искусственного интеллекта (ИИ) и совместной работы людей является важным фактором успеха. Оно может принести огромные преимущества любому бизнесу, поскольку позволяет повысить эффективность, точность и сократить расходы. Работая вместе, искусственный интеллект и человек могут создавать инновационные решения, которые невозможно реализовать самостоятельно.
По прогнозам Gartner, к концу десятилетия интеграция ИИ в создание программного обеспечения будет расти. Предполагается, что к 2030 году 80% персонала будут регулярно использовать инструменты, управляемые ИИ. Преимуществом совместной работы ИИ и человека является ее скорость и точность - тенденция, которая сохранится в ближайшие годы!
4. Виртуальные реплики
Цифровые двойники, термин, используемый для описания процесса сбора данных с физических датчиков и их использования для создания цифрового представления объекта, приобрел большую популярность. Однако эту концепцию также можно назвать виртуальной репликой, когда собранные данные используются для создания идентичной копии объекта в цифровой форме.
Концепция цифрового двойника - это серьезное достижение, о котором раньше и мечтать не приходилось. Эта технология может использоваться во многих областях, таких как оптимизация производства на производстве, тестирование прототипов и даже создание архитектурных проектов.
5. АИ оптимизация с помощью Low-code или No-code.
Нетехнический персонал может быть более активно вовлечен в ИИ, что сделает его доступным для компаний любого размера и из всех отраслей.
6. Искусственный интеллект и расширенная аналитика.
К 2025 году, по прогнозам Gartner, 75% историй о данных будут создаваться с помощью методов расширенной аналитики. Эта постоянно растущая культура данных позволяет пользователям и руководителям получить более глубокое понимание и автоматизировать процесс распознавания жизненно важных преобразований без каких-либо предварительных условий.
7. Использование искусственного интеллекта в цифровой сфере.
На использование искусственного интеллекта в кибербезопасности влияют некоторые ключевые тенденции, так как более половины всех специалистов по ИИ в настоящее время работают удаленно. ИИ поможет в мониторинге персонала, а также позволит программным системам интегрировать сетевые устройства, приложения и облачные решения, обеспечивая мониторинг и прогнозирование угроз в режиме реального времени.
8. Этические аспекты искусственного интеллекта
В основе искусственного интеллекта лежит вера в доверие. Для развития ИИ необходимо иметь доступ к личным данным, поэтому Explainable AI становится основным фокусом для разработки этичных и ответственных моделей.
9. Искусственный интеллект продвинутого уровня.
Появление краевого искусственного интеллекта стало интересным событием в мире технологий. Этот тип искусственного интеллекта способен обрабатывать данные ближе к месту их получения, а не отправлять их в центральное облако. Это позволяет значительно ускорить обработку данных и открывает целый ряд новых возможностей.
На начальном этапе Edge AI имеет потенциал стать рынком объемом 3 млрд долларов США к 2027 году. Это сочетание ИИ и Edge computing становится все более популярным как способ защиты частной жизни.
10. Искусственный интеллект и квантовые вычисления
Две технологии - искусственный интеллект (ИИ) и квантовые вычисления - становятся все более взаимосвязанными. ИИ используется для разработки алгоритмов, которые могут быть использованы для решения проблем квантовых вычислений. Кроме того, квантовые вычисления можно использовать для ускорения определенных алгоритмов ИИ, делая их более быстрыми и эффективными. Объединение ИИ и квантовых вычислений открывает возможности для создания более мощных и эффективных вычислительных решений.
Объединение ИИ и квантовых вычислений - стоящее начинание, поскольку оно использует преимущества скорости квантовых вычислений для быстрого анализа больших объемов данных и выявления закономерностей и нарушений для лучшего понимания.
Что ждет искусственный интеллект в будущем
Задумываться о будущем искусственного интеллекта, который за последние несколько десятилетий пережил колоссальный рост, бывает непросто. Трудно предугадать, что будет дальше, поэтому возникает необходимость в квалифицированном и сертифицированном инженере ИИ, который сможет предложить индивидуальные решения любых проблем бизнеса с помощью выдающихся инструментов ИИ.
Путь к процветающей карьере в области искусственного интеллекта требует приобретения ряда навыков, которые подтверждаются наиболее авторитетными сертификатами инженера искусственного интеллекта в мировом масштабе. Наличие такой сертификации - это все, что необходимо для построения надежной карьеры, которая открывает множество профессиональных возможностей. Пришло время подготовиться к чрезвычайно прибыльной карьере инженера искусственного интеллекта и вооружиться набором навыков, которые обеспечат будущее и смогут улучшить вашу карьеру.