История о том, как в крупнейший проект нашей компании внедрялось тестирование!
Об этом рассказал тестировщик Кирилл, который вошел в проект без опыта в тестировании, а на сегодняшний момент решает стратегические задачи!
Немного о Кирилле: предыдущее место работы было связано с энергетикой, аналитикой и прогнозированием цен. Он работал с нормативной базой url — оптовый рынок электроэнергии. Поэтому при трудоустройстве в Софт Кирилл идеально подходил в проект Энергобиллинга.
Этапы тестирования на проекте:
- Ознакомление с проектом: на что заточен, для чего нужен, какие цели и особенности. Кирилл выделил для себя основные блоки системы и после этого, вместе с начальником, начали продумывать стратегию тестирования. Было важно не хвататься за всё и сразу, а выделить главные блоки веб-приложения системы Энергобилинга, которые нужно было протестировать в первую очередь, то есть те блоки, которые будут первым делом показаны заказчику.
- Далее настало время исследовательского тестирования (ручного тестированиея). Это важно для общего понимания того, как этим приложением можно пользоваться. Одно дело прочитать ТЗ, а другое посмотреть как это работает в реальной жизни.
- Следующий шаг — автотестирование API. Проводили проверку на правильность обработки запросов, корректно ли ведет себя система при вводе невалидных данных. Проводили позитивные и негативные тест-кейсы.
Как Кирилл без опыта в программировании занимался автотестированием?
Кирилл — тестировщик на проекте Энергобилинг
— У меня был небольшой опыт с языками программирования, а сейчас я преподаю студентам С++. Непосредственно с автотестированием я не был знаком, да.
Но перед тем, как устраиваться в нашу компанию я изучал требования для тестировщика, базовые знания и потренировался на тестовом задании. В целом, изучил основы самостоятельно, где-то за 1-2 месяца до трудоустройства.
Сейчас запускается 3 этап — расчеты, которые будут производиться со стороны нашей системы, в данный момент, на этапе ручного тестирования. Главная задача Кирилла сейчас — составление математических моделей, которые смогут проверять эти расчеты.
Ну, а после этих разработок, будем внедрять автотесты и туда.