Источник: ☭ Рассеивайте заблуждения относительно идеальных источников
Неоднократно мне приходилось развеивать иррациональную веру руководителей различного уровня в другие источники недостоверных (или неполных) данных.
В качестве примера рассмотрим телевидение. Нильсен использует набор данных от 18 000 до 30 000 человек для оценки программ, просматриваемых более чем 200 миллионами американцев. В мире фрагментированного потребления никакие сложные математические алгоритмы не могут учесть все принципиальные аномалии, и мы остаемся с высококачественными нерепрезентативными “данными”. В результате из-за активных протестов фанатов или огромных продаж DVD-дисков исполнительные директора телевизионных сетей вынуждены возвращать в эфир отмененные шоу, несмотря на “низкие” рейтинги Нильсена.
А теперь представьте себе, каково качество наборов данных, представляющих от 18 000 до 30 000 зрителей, при оценке менее крупных сетей или действительно длинного “хвоста”. Что делать в этом случае — все равно продолжать выпуск программ? Тем не менее, рейтинги Нильсена и валовые оценочные коэффициенты популярности считаются истиной. Даже при 30-процентной погрешности, обеспечиваемой сторонними cookie-файлами, качество данных веб-аналитики оказывается выше.
Или другой пример: источники данных на основе веб-форумов экспертов считаются источниками достоверных данных, хотя в них принимают участие всего несколько сотен тысяч человек (не говоря уже о погрешности выборки).
Поэтому начните революцию.
- Решите главную проблему. Приучите себя к мысли о несовершенстве данных. Часто это является основной ошибкой.
- Проведите спокойный и непредвзятый разбор каждого источника данных и его ценности.
- Сделайте упор на то, что веб-данные менее несовершенны и что они предоставляют больше информации, чем другие источники.
Спросите о ведущих к действиям выводах, которые должны быть получены на основе веб-данных. Дополнительные советы по обучению начальства приведены в разделе “Пять правил создания босса, ориентированного на данные”.
На заметку! Я не говорю, что Нильсен, ComScore или другие ориентированные на форумы источники прилагают недостаточные старания или не делают все возможное для применения оптимальных математических алгоритмов Проблема заключается в основных собираемых данных и их объеме. Никакие самые изобретательные математические алгоритмы не могут угнаться за новым мировым порядком потребления контента на телевидении.
# ЧИТАЙТЕ ЕЩЁ:
Услуги юзабилити — реальный способ заставить свой бизнес развиваться
Внутренняя перелинковка – результаты эксперимента
Интернет технологии CPA (Cost per action)
Сервис WEB - аналитики Google Analytics
Можно выучить JQuery без JavaScript?
Веб-сайт рекламного агентства
7 бессмертных SEO-мифов
Фриланс: проблема доверия между заказчиком и клиентом
Копирайтинг - плюсы и минусы работы
Основные правила фриланса
Разработка сайтов - вёрстка, макет, дизайн
Как заработать на фрилансе?
Что такое уникальный текст?
Создание сайтов WEB сайтов и HTML