Нейросети играют важную роль в технологиях распознавания речи, в том числе и в транскрибировании интервью и записей. Ранее использовались автоматические системы распознавания речи, но они имели значительные ограничения в точности распознавания.
Нейросети, благодаря своей способности к обучению на больших объемах данных, могут быть обучены на нетипичных голосах и диалектах, повышая точность распознавания. Они также способны обрабатывать сложные звуковые данные, такие как фоновый шум или музыка, и улучшать точность распознавания в условиях шума.
Транскрибирование интервью и записей с помощью нейросетей может значительно улучшить процесс обработки информации, повысить точность распознавания и сократить время, затрачиваемое на ручной ввод и корректировку текста. Кроме того, это может помочь в сохранении аудио-данных и вести проактивный мониторинг различных интересных событий, что может быть полезно во многих областях, таких как медиа, маркетинг и научные исследования.