CAP-теорема - это теорема, которая утверждает, что в распределенных компьютерных системах невозможно одновременно обеспечить следующие три свойства (CAP): согласованность данных (Consistency), доступность системы (Availability) и устойчивость к разделению сети (Partition tolerance).
Согласованность данных (Consistency) - гарантирует, что при чтении или записи данных все узлы системы будут иметь одинаковую информацию. Для поддержания этого свойства система должна быть сконфигурирована таким образом, чтобы любая операция чтения или записи была выполнена только после полной передачи изменений от других узлов.
Доступность системы (Availability) - гарантирует, что каждый запрос к системе будет получать ответ, даже если какой-то узел отказал или пропал из сети. Для обеспечения доступности системы, она должна быть спроектирована таким образом, чтобы запросы могли быть отправлены и обработаны любым доступным узлом.
Устойчивость к разделению сети (Partition tolerance) - гарантирует, что система продолжит работу, даже если часть ее узлов станет недоступной или изолированной от остальной части сети. Это достигается путем дублирования данных на разных узлах системы, чтобы каждый узел мог продолжать работу независимо от остальных.
По теореме CAP, распределенные системы могут обеспечить только два из трех свойств: согласованность и доступность (CA), согласованность и устойчивость к разделению сети (CP) или доступность и устойчивость к разделению сети (AP). Требования к конкретной системе могут определяться необходимостью приложения и его способностью работать в условиях потенциальных сбоев, что может привести к выбору одного из двух возможных режимов работы, CA или AP.
1606 вопрос-ответ по Java: https://github.com/DEBAGanov/interview_questions
Tелеграмм канал: https://t.me/DEBAGanov
Мое резюме: https://github.com/DEBAGanov