До ажиотажа вокруг ChatGPT и Midjorney компании активно использовали и обучали свои нейросети. Многими сервисами мы пользуемся каждый день, не осознавая, что за ними стоит нейросеть: рассказываем о пяти таких.
1. Нейросеть Google Translate
Google использует глубокую нейросеть для перевода текстов на различные языки. На основе обучающих частей этой нейросети, Google Translate может переводить не только слова, но и целые предложения, сохраняя при этом смысл и контекст.
2. Нейросеть Tesla Autopilot
Tesla использует сверхточные нейронные сети, чтобы повысить точность автопилота в автомобилях Tesla. Нейросеть может обнаруживать объекты на дороге и анализировать данные о трафике для безопасного управления автомобилем.
3. Нейросеть IBM Watson Health
IBM Watson создал нейросеть, которая используется для обработки и анализа медицинских данных. Нейросеть помогает врачам и медицинским специалистам быстро и эффективно анализировать большие объемы данных пациентов и помогать в диагностике, лечении и предупреждении многих заболеваний.
4. Нейросеть Amazon Alexa
Amazon Alexa использует рекуррентные нейронные сети, чтобы обрабатывать и анализировать голосовые команды пользователей и выполнять различные задачи. Нейросеть может синхронизироваться с другими устройствами домашней автоматизации и управлять ими на основе голосовых команд. Аналог в России — Алиса от Яндекс.
Рекуррентные нейронные сети используются в обработке последовательностей, таких как текст и речь. Они могут использоваться для сегментации текста, распознавания речи и генерации текста.
5. Нейросеть Facebook DeepFace
Facebook использует свою самую мощную глубокую нейросеть, DeepFace, для идентификации и распознавания лиц на фотографиях. Нейросеть использует технологию распознавания геометрических черт лица, что позволяет Facebook быстро и точно распознавать пользователей на фото без участия оператора.
Эта статья написана с помощью нейросети ChtatGPT.
#нейросети #chatgpt #учителям #учи.дома #онлайншкола #онлайнобучение #онлайнобразование
Читайте больше по теме:
