Сфера IT-технологий растет и развивается бурными темпами. И на фоне этого роста наблюдается рост интереса к информационным технологиям. Все больше людей хотят работать в этой сфере. Ведь IT сегодня у абсолютного большинства ассоциируется с большими зарплатами, возможностью удаленной работы, карьерного роста, поездок за границу.
И в самом начале этого пути каждый оказывается перед выбором, с какого языка программирования начать обучение.
Язык программирования Python оказывается в числе лидеров по этому показателю. Именно с него начинают знакомиться с программированием большинство будущих IT-шников. И этот выбор не случаен. Python является одним из самых легких языков в изучении, на нем пишется множество программ, куча библиотек написано на Pythonе, а также он сам распространяется бесплатно. Достаточно зайти на официальный сайт и скачать его к себе на компьютер. А главное его достоинство в том, что весьма обширна сфера его применения, а значит будет больше шансов устроиться на работу.
Python применяется в основном в трех огромных сферах, каждая из которых разбивается еще на множество составляющих:
1. Веб-разработка;
2. Data science, или машинное обучение;
3. Автоматизация процессов.
Веб-разработка
С недавнего времени в веб-разработке (бэкенд) стали активно использоваться фреймворки, написанные на языке Python, такие как Django и Flask. Они существенно ускоряют и облегчают процесс написания на языке Python кода серверной части приложений.
Машинное обучение
Машинное обучение реализует определенный алгоритм, который позволяет автоматически обнаруживать и распознавать некий заложенный в программу шаблон среди множества входных данных.
Данная технология широко применяется
- в рекомендательных сервисах ( YouTube, Amazon, Netflix и др.);
- в системах распознавания лиц и голосов.
Самыми популярными алгоритмами машинного обучения на сегодняшний день являются:
- нейросети
- глубокое обучение
- метод опорных векторов
- random forest
Сейчас написано бесчисленное число самых разных библиотек и фреймворков, использующих алгоритмы машинного обучения на Python. Самые популярные из них: scikit-learn и TensorFlow.
Автоматизация процессов
Одна из самых востребованных областей для Python – это написание небольших скриптов, которые направлены на автоматизацию процессов и рабочих операций.
Легкий синтаксис языка, а также отсутствие необходимости в компиляции кода перед запуском сделали этот язык очень востребованным в этой сфере.
Конечно, это далеко не все сферы применения Python. Например, он также может использоваться для написания игр, десктопных приложений и др., однако для этих целей есть другие, более эффективные решения.
Спасибо за внимание к нашим публикациям. Если статья оказалась полезной, не забудьте поставить лайк автору, если хотите видеть нас чаще у себя в ленте - подпишитесь на канал. И напоследок подборка из предыдущих наших статей (кликаем по названию и переходим по ссылке): Как стать профессиональным веб-разработчиком. С чего начать
Нужно ли программисту высшее профильное образование
Что нужно знать и уметь начинающему программисту
Технологии будущего. Сотовый телефон без дисплея
Какую операционную систему лучше установить на ПК
Эксперимент на телевидении. Первая искусственная телеведущая
