Зачем нужны метаанализ и рандомизированные исследования и почему мы должны быть уверены, что предоставленные ими данные достоверны? Часть 1.

💬В прошлом посте были упомянуты какой-то мета-анализ и какие-то рандомизированные исследования. Давайте разбираться, что же это такое.

Мета-анализ и рандомизированные исследования являются двумя важными методами в области научного исследования и доказательной медицины.

👩🏼‍⚕️Мета-анализ - это статистический метод, который используется для объединения и анализа результатов нескольких независимых исследований по конкретному вопросу или теме. Вместо того чтобы рассматривать каждое исследование отдельно, мета-анализ позволяет получить количественное представление об общем результате исследуемого явления или эффекте лечения.

Процесс мета-анализа включает систематический обзор литературы, выбор подходящих исследований, сбор данных и их статистическую обработку. Затем проводятся анализ и интерпретация полученных результатов, позволяющие сделать выводы о общей эффективности, безопасности и эффекте исследуемого вмешательства.

Мета-анализы имеют несколько преимуществ. 📊Во-первых, объединение данных из нескольких исследований позволяет увеличить общий объем данных и повысить статистическую достоверность, что способствует более точным выводам. 

📊Во-вторых, мета-анализы позволяют выявить паттерны или различия в результатах различных исследований, что может помочь в выявлении факторов, влияющих на эффективность лечения или причины разногласий между исследованиями. 

📊В-третьих, мета-анализы могут обнаружить небольшие эффекты, которые могут быть неочевидны в отдельных исследованиях, но становятся заметными при объединении данных.

 Чтобы было понятнее, хочу привести пример: Допустим, существуют несколько исследований, оценивающих эффективность лекарственного препарата X в лечении гипертонии. Каждое исследование дает свою оценку эффекта, но результаты неоднозначны, или же получается так, что ислледовательские группы слишком маленькие и результат получается статистически незначимым. В таком случае проводится мета-анализ, в ходе которого данные из этих исследований объединяются и анализируются в целом. Мета-анализ может показать, что общий эффект лекарства X на снижение артериального давления является значимым, несмотря на некоторые расхождения в отдельных исследованиях. Таким образом, мета-анализ позволяет получить более точную оценку эффективности препарата на основе объединенных данных.